AIデータセンター需要で米電力料金2年で10.1%上昇

エコノミストや企業幹部によると、人工知能インフラの大規模な建設がコストを押し上げ、連邦準備制度理事会（FRB）のインフレ対策を複雑にしている。テクノロジー業界のリーダーたちはデフレ効果を約束しているが、現実には価格上昇と導入の遅れが目立つ。

米国の企業はデータセンターやAIハードウェアに巨額の投資を行っており、ゴールドマン・サックス・リサーチによると、今年の設備投資は5810億ドル（GDP比1.8%）に達する見込みだ。この割合は2028年には2.8%に上昇すると予測されている。この投資ブームはサプライチェーンを逼迫させ、電力コストを押し上げており、家庭用電力料金は6月までの2年間で10.1%上昇し、全体のインフレ率6.3%を上回った。

こうしたインフレ圧力はFRBにジレンマをもたらしている。7月の会合で当局者は政策金利を3.5%〜3.75%に据え置くことを決めたが、全会一致ではなかった。ミネアポリス連銀のニール・カシュカリ総裁は、AIによる価格上昇を抑える必要があるとして反対票を投じた。FRBのケビン・ウォーシュ議長は、以前はAIがデフレ要因になると主張していたが、供給サイドの効果の時期や規模は予測が難しいとして、より慎重な姿勢に転じている。

企業によるAI導入は依然として限定的で、5月の国勢調査局の調査によると、AIを利用している企業は17%〜20%にとどまり、大企業ほど導入が進んでいる。OpenAIのチーフエコノミスト、ロニー・チャタジー氏は、ヘビーユーザー企業は平均的な企業の8倍の頻度でAIを活用しており、この格差は3か月前の2倍から拡大したと述べた。ただし、生産性向上が統計に表れるまでには時間がかかると認めている。

一部の経営者は、大規模組織へのAI統合は困難だと警告する。ルルレモンの元最高情報責任者、ジュリー・アベリル氏は、技術が機能しても、人々の行動を変え、モデルを信頼させるのは難しいと語る。スタンフォード大学のチャールズ・ジョーンズ教授（現在はAnthropicで休職中）は、自動化が容易でない「弱い部分」が生産性向上の妨げになると指摘する。

ウォーシュ氏は、ジョーンズ氏とベンチャーキャピタリストのマーク・アンドリーセン氏をタスクフォースに任命し、FRBのAIに関する考え方をまとめることになった。数か月後に提出される報告書は、AIが最終的にインフレを抑制するか、それとも加速させるかという議論に影響を与えるだろう。現時点では、コストは目に見えて顕在化している。ソフトウェアと関連機器の価格は2024年6月から22.9%上昇し、DRAMのコストはJPモルガン・チェースの推計によると、2024年比で年末までに400%急騰する見込みだ。