AI数据中心热潮推动美国电价两年上涨10.1%

经济学家和公司高管表示，人工智能基础设施的大规模建设正在推高成本，并使美联储对抗通胀的斗争复杂化。尽管科技领袖承诺通缩效应，但眼前的现实是价格上涨和采用缓慢。

美国各地公司正大举投资数据中心和AI硬件，据高盛研究，今年资本支出预计将达到5810亿美元，占GDP的1.8%。这一比例预计到2028年将升至2.8%。这场支出狂潮正给供应链带来压力，并推高电力成本，截至6月的两年间，家庭电价上涨了10.1%，超过了6.3%的整体通胀率。

通胀压力给美联储带来了两难困境。7月，官员们投票决定将利率维持在3.5%至3.75%不变，但这一决定并非一致通过。明尼阿波利斯联储主席尼尔·卡什卡里投了反对票，理由是需抑制AI驱动的物价上涨。美联储主席凯文·沃什此前曾认为AI将产生通缩效应，如今已采取更为谨慎的态度，称供应侧效应的时机和规模仍难以预测。

企业对AI的采用仍然有限，人口普查局5月的一项调查显示，只有17%至20%的企业在使用AI，且大公司采用的可能性远高于小公司。OpenAI首席经济学家罗尼·查特吉表示，重度用户使用AI的频率是普通公司的8倍，而三个月前这一差距仅为2倍。但他承认，生产率提升要体现在统计数据中还需要一段时间。

一些高管警告称，将AI整合到大型组织中具有挑战性。露露乐蒙前首席信息官朱莉·阿弗里尔表示，即使技术有效，让人们改变行为并信任模型也很难。斯坦福大学教授查尔斯·琼斯（目前借调至Anthropic）指出，“薄弱环节”——即不易自动化的任务——是生产率更广泛提升的障碍。

沃什已任命琼斯和风险投资家马克·安德森加入一个特别工作组，为美联储对AI的思考提供参考。他们的报告将在几个月后发布，并将影响关于AI最终会抑制还是加剧通胀的辩论。目前，成本是实实在在的：自2024年6月以来，计算机软件和配件价格上涨了22.9%，摩根大通估计，到年底DRAM成本将比2024年跃升400%。