KI-Boom treibt US-Strompreise in zwei Jahren um 10,1 % nach oben

Der massive Ausbau der Infrastruktur für künstliche Intelligenz treibt die Kosten in die Höhe und erschwert der US-Notenbank den Kampf gegen die Inflation. Das sagen Ökonomen und Unternehmenschefs. Während Tech-Führer deflationäre Vorteile versprochen haben, ist die unmittelbare Realität von höheren Preisen und langsamer Einführung geprägt.

Unternehmen in den USA geben massiv Geld für Rechenzentren und KI-Hardware aus. Die Investitionsausgaben sollen in diesem Jahr 581 Milliarden Dollar erreichen, das entspricht 1,8 Prozent des Bruttoinlandsprodukts, so Goldman Sachs Research. Bis 2028 soll dieser Anteil auf 2,8 Prozent steigen. Der Ausgabenrausch belastet die Lieferketten und treibt die Stromkosten in die Höhe: Die Haushaltsstrompreise stiegen in den zwei Jahren bis Juni um 10,1 Prozent und übertrafen damit die Gesamtinflationsrate von 6,3 Prozent.

Der Inflationsdruck stellt die Fed vor ein Dilemma. Im Juli stimmten die Offiziellen dafür, die Zinsen unverändert bei 3,5 bis 3,75 Prozent zu lassen, doch die Entscheidung war nicht einstimmig. Minneapolis-Fed-Präsident Neel Kashkari stimmte dagegen und verwies auf die Notwendigkeit, KI-bedingte Preissteigerungen einzudämmen. Fed-Chef Kevin Warsh, der zuvor argumentiert hatte, KI werde deflationär wirken, hat einen vorsichtigeren Ton angeschlagen und sagt, dass Zeitpunkt und Ausmaß der angebotsseitigen Effekte schwer vorherzusagen seien.

Die Einführung von KI in Unternehmen ist weiterhin begrenzt: Eine Umfrage des Census Bureau vom Mai zeigt, dass nur 17 bis 20 Prozent der Firmen KI nutzen, wobei große Unternehmen dies deutlich häufiger tun. Ronnie Chatterji, Chefökonom von OpenAI, sagte, dass Power-User KI achtmal so häufig einsetzen wie durchschnittliche Unternehmen – eine Lücke, die vor drei Monaten noch doppelt so groß war. Er räumte jedoch ein, dass es noch dauern werde, bis sich Produktivitätsgewinne in den Statistiken niederschlagen.

Einige Führungskräfte warnen davor, dass die Integration von KI in große Organisationen eine Herausforderung ist. Julie Averill, ehemalige Chief Information Officer bei Lululemon, sagte, es sei schwierig, Menschen dazu zu bringen, ihr Verhalten zu ändern und Modellen zu vertrauen, selbst wenn die Technologie funktioniert. Der Stanford-Professor Charles Jones, der derzeit bei Anthropic beurlaubt ist, verweist auf „schwache Glieder“ – Aufgaben, die sich nicht leicht automatisieren lassen – als Hindernis für breitere Produktivitätsgewinne.

Warsh hat Jones und den Risikokapitalgeber Marc Andreessen in eine Task Force berufen, die die Überlegungen der Fed zu KI informieren soll. Ihr Bericht, der in einigen Monaten erwartet wird, soll in die Debatte darüber einfließen, ob KI letztlich die Inflation bremsen oder anheizen wird. Die Kosten sind bereits jetzt spürbar: Die Preise für Computersoftware und Zubehör sind seit Juni 2024 um 22,9 Prozent gestiegen, und die DRAM-Kosten werden laut JPMorgan Chase bis Jahresende im Vergleich zu 2024 um 400 Prozent steigen.