Il boom dei data center AI fa salire i prezzi dell'elettricità USA del

La massiccia costruzione di infrastrutture per l'intelligenza artificiale sta facendo salire i costi e complicando la lotta della Federal Reserve contro l'inflazione, secondo economisti e dirigenti aziendali. Mentre i leader tecnologici hanno promesso benefici deflazionistici, la realtà immediata è fatta di prezzi più alti e adozione lenta.

Le aziende in tutti gli Stati Uniti stanno spendendo pesantemente in data center e hardware per l'IA, con una spesa in conto capitale che dovrebbe raggiungere i 581 miliardi di dollari quest'anno, pari all'1,8% del PIL, secondo Goldman Sachs Research. Si prevede che questa quota salirà al 2,8% entro il 2028. La corsa alla spesa sta mettendo a dura prova le catene di approvvigionamento e facendo aumentare i costi dell'elettricità: i prezzi dell'elettricità domestica sono saliti del 10,1% nei due anni fino a giugno, superando il tasso di inflazione complessivo del 6,3%.

Le pressioni inflazionistiche creano un dilemma per la Fed. A luglio, i funzionari hanno votato per lasciare i tassi di interesse invariati al 3,5%-3,75%, ma la decisione non è stata unanime. Il presidente della Fed di Minneapolis, Neel Kashkari, ha dissentito, citando la necessità di frenare gli aumenti dei prezzi guidati dall'IA. Il presidente della Fed, Kevin Warsh, che in precedenza sosteneva che l'IA sarebbe stata disinflazionistica, ha adottato un tono più cauto, affermando che i tempi e l'entità degli effetti dal lato dell'offerta rimangono difficili da prevedere.

L'adozione dell'IA da parte delle imprese rimane limitata: un sondaggio del Census Bureau di maggio mostra che solo il 17-20% delle aziende la utilizza, e le grandi imprese sono molto più propense a farlo. L'economista capo di OpenAI, Ronnie Chatterji, ha dichiarato che gli utenti intensivi utilizzano l'IA a un tasso otto volte superiore rispetto alle aziende medie, un divario che è cresciuto da due volte tre mesi fa. Ma ha riconosciuto che passerà del tempo prima che i guadagni di produttività compaiano nelle statistiche.

Alcuni dirigenti avvertono che integrare l'IA in grandi organizzazioni è difficile. Julie Averill, ex chief information officer di Lululemon, ha affermato che convincere le persone a cambiare comportamenti e a fidarsi dei modelli è difficile, anche quando la tecnologia funziona. Il professor di Stanford Charles Jones, ora in aspettativa ad Anthropic, indica i "anelli deboli"—compiti che non possono essere facilmente automatizzati—come ostacolo a guadagni di produttività più ampi.

Warsh ha nominato Jones e il venture capitalist Marc Andreessen in una task force che informerà il pensiero della Fed sull'IA. Il loro rapporto, previsto tra pochi mesi, alimenterà il dibattito se l'IA alla fine frenerà o alimenterà l'inflazione. Per ora, i costi sono tangibili: i prezzi di software e accessori per computer sono aumentati del 22,9% da giugno 2024, e i costi della DRAM, secondo JPMorgan Chase, dovrebbero balzare del 400% entro fine anno rispetto al 2024.