Ledakan Pusat Data AI Naikkan Harga Listrik AS 10,1% dalam Dua Tahun

Pembangunan besar-besaran infrastruktur kecerdasan buatan (AI) mendorong kenaikan biaya dan mempersulit upaya Federal Reserve melawan inflasi, menurut para ekonom dan eksekutif perusahaan. Meski para pemimpin teknologi menjanjikan manfaat deflasi, kenyataan langsung yang terjadi adalah harga lebih tinggi dan adopsi yang lambat.

Perusahaan-perusahaan di seluruh AS mengeluarkan dana besar untuk pusat data dan perangkat keras AI, dengan belanja modal diperkirakan mencapai $581 miliar tahun ini, atau 1,8% dari PDB, menurut Goldman Sachs Research. Pangsa itu diproyeksikan naik menjadi 2,8% pada 2028. Belanja besar-besaran ini membebani rantai pasokan dan mendorong kenaikan biaya listrik, dengan harga listrik rumah tangga naik 10,1% dalam dua tahun hingga Juni, melampaui tingkat inflasi keseluruhan sebesar 6,3%.

Tekanan inflasi ini menciptakan dilema bagi The Fed. Pada Juli, para pejabat memilih untuk mempertahankan suku bunga tidak berubah di 3,5% hingga 3,75%, tetapi keputusan itu tidak bulat. Presiden Fed Minneapolis Neel Kashkari berbeda pendapat, dengan alasan perlunya menahan kenaikan harga yang didorong AI. Ketua Fed Kevin Warsh, yang sebelumnya berargumen AI akan bersifat disinflasi, kini mengambil nada lebih hati-hati, mengatakan waktu dan besaran efek sisi penawaran masih sulit diprediksi.

Adopsi AI oleh bisnis masih terbatas, dengan survei Biro Sensus pada Mei menunjukkan hanya 17% hingga 20% perusahaan yang menggunakannya, dan perusahaan besar jauh lebih mungkin mengadopsinya. Kepala ekonom OpenAI Ronnie Chatterji mengatakan pengguna berat menggunakan AI delapan kali lebih sering daripada perusahaan rata-rata, sebuah kesenjangan yang tumbuh dari dua kali lipat tiga bulan sebelumnya. Namun ia mengakui akan butuh waktu sebelum keuntungan produktivitas terlihat dalam statistik.

Beberapa eksekutif memperingatkan bahwa mengintegrasikan AI ke dalam organisasi besar itu menantang. Julie Averill, mantan kepala informasi di Lululemon, mengatakan mengubah perilaku orang dan kepercayaan pada model itu sulit, bahkan ketika teknologinya berfungsi. Profesor Stanford Charles Jones, yang kini cuti di Anthropic, menunjuk pada "mata rantai lemah"—tugas yang tidak mudah diotomatisasi—sebagai penghalang untuk keuntungan produktivitas yang lebih luas.

Warsh telah menunjuk Jones dan kapitalis ventura Marc Andreessen ke gugus tugas yang akan menginformasikan pemikiran The Fed tentang AI. Laporan mereka, yang dijadwalkan dalam beberapa bulan, akan menjadi bahan perdebatan apakah AI pada akhirnya akan mengekang atau memicu inflasi. Untuk saat ini, biayanya nyata: harga perangkat lunak dan aksesori komputer naik 22,9% sejak Juni 2024, dan biaya DRAM diperkirakan oleh JPMorgan Chase melonjak 400% pada akhir tahun dibandingkan 2024.