Boom de IA eleva preços de eletricidade nos EUA em 10,1% em dois anos

A construção massiva de infraestrutura de inteligência artificial está elevando custos e complicando a luta do Federal Reserve contra a inflação, segundo economistas e executivos. Embora líderes do setor prometam benefícios deflacionários, a realidade imediata é de preços mais altos e adoção lenta.

Empresas nos EUA estão gastando pesadamente em data centers e hardware de IA, com despesas de capital previstas para atingir US$ 581 bilhões este ano, ou 1,8% do PIB, segundo a Goldman Sachs Research. Essa participação deve subir para 2,8% até 2028. O ritmo de gastos está sobrecarregando as cadeias de suprimentos e elevando os custos de eletricidade, com os preços residenciais de energia subindo 10,1% nos dois anos até junho, superando a inflação geral de 6,3%.

As pressões inflacionárias criam um dilema para o Fed. Em julho, os dirigentes votaram para manter as taxas de juros inalteradas em 3,5% a 3,75%, mas a decisão não foi unânime. O presidente do Fed de Minneapolis, Neel Kashkari, divergiu, citando a necessidade de conter os aumentos de preços impulsionados pela IA. O presidente do Fed, Kevin Warsh, que antes argumentava que a IA seria desinflacionária, adotou um tom mais cauteloso, dizendo que o momento e a magnitude dos efeitos do lado da oferta ainda são difíceis de prever.

A adoção da IA pelas empresas ainda é limitada, com uma pesquisa do Census Bureau em maio mostrando que apenas 17% a 20% das empresas a utilizam, sendo que as grandes empresas têm muito mais probabilidade de fazê-lo. O economista-chefe da OpenAI, Ronnie Chatterji, disse que os usuários avançados usam IA a uma taxa oito vezes maior que a média das empresas, uma diferença que cresceu de duas vezes três meses antes. Mas ele reconheceu que levará um tempo até que os ganhos de produtividade apareçam nas estatísticas.

Alguns executivos alertam que integrar IA em grandes organizações é desafiador. Julie Averill, ex-diretora de informação da Lululemon, disse que é difícil fazer as pessoas mudarem de comportamento e confiarem nos modelos, mesmo quando a tecnologia funciona. O professor de Stanford Charles Jones, agora em licença na Anthropic, aponta para "elos fracos" — tarefas que não podem ser facilmente automatizadas — como uma barreira para ganhos mais amplos de produtividade.

Warsh nomeou Jones e o capitalista de risco Marc Andreessen para uma força-tarefa que informará o pensamento do Fed sobre IA. O relatório, previsto para daqui a alguns meses, alimentará o debate sobre se a IA acabará por conter ou alimentar a inflação. Por enquanto, os custos são tangíveis: os preços de software e acessórios de computador subiram 22,9% desde junho de 2024, e os custos de DRAM devem saltar 400% até o final do ano em comparação com 2024, segundo estimativas do JPMorgan Chase.