L'IA fait bondir l'électricité de 10,1 % en deux ans

La construction massive d'infrastructures d'intelligence artificielle fait monter les coûts et complique la lutte de la Réserve fédérale contre l'inflation, selon des économistes et des dirigeants d'entreprise. Alors que les leaders technologiques ont promis des effets déflationnistes, la réalité immédiate est une hausse des prix et une adoption lente.

Les entreprises américaines dépensent massivement dans les centres de données et le matériel d'IA, avec des dépenses d'investissement attendues à 581 milliards de dollars cette année, soit 1,8 % du PIB, selon Goldman Sachs Research. Cette part devrait atteindre 2,8 % d'ici 2028. Cette frénésie de dépenses tend les chaînes d'approvisionnement et fait grimper les coûts de l'électricité : les prix de l'électricité pour les ménages ont augmenté de 10,1 % sur les deux années jusqu'en juin, dépassant le taux d'inflation global de 6,3 %.

Ces pressions inflationnistes créent un dilemme pour la Fed. En juillet, les responsables ont voté pour laisser les taux d'intérêt inchangés à 3,5 %-3,75 %, mais la décision n'a pas été unanime. Le président de la Fed de Minneapolis, Neel Kashkari, a émis un vote dissident, citant la nécessité de freiner les hausses de prix liées à l'IA. Le président de la Fed, Kevin Warsh, qui avait auparavant soutenu que l'IA serait désinflationniste, a adopté un ton plus prudent, affirmant que le calendrier et l'ampleur des effets côté offre restent difficiles à prévoir.

L'adoption de l'IA par les entreprises reste limitée : une enquête du Bureau du recensement en mai montre que seulement 17 à 20 % des entreprises l'utilisent, et les grandes entreprises sont beaucoup plus susceptibles de le faire. L'économiste en chef d'OpenAI, Ronnie Chatterji, a déclaré que les utilisateurs intensifs déploient l'IA à un rythme huit fois supérieur à celui des entreprises moyennes, un écart qui est passé de deux fois trois mois plus tôt. Mais il a reconnu qu'il faudra du temps avant que les gains de productivité apparaissent dans les statistiques.

Certains dirigeants avertissent que l'intégration de l'IA dans les grandes organisations est difficile. Julie Averill, ancienne directrice de l'information chez Lululemon, a déclaré qu'il est difficile de faire changer les comportements et de faire confiance aux modèles, même lorsque la technologie fonctionne. Charles Jones, professeur à Stanford, actuellement en congé chez Anthropic, souligne les « maillons faibles » – les tâches qui ne peuvent pas être facilement automatisées – comme un obstacle à des gains de productivité plus larges.

Warsh a nommé Jones et le capital-risqueur Marc Andreessen à un groupe de travail qui éclairera la réflexion de la Fed sur l'IA. Leur rapport, attendu dans quelques mois, alimentera un débat sur la question de savoir si l'IA finira par freiner ou alimenter l'inflation. Pour l'instant, les coûts sont tangibles : les prix des logiciels et accessoires informatiques ont augmenté de 22,9 % depuis juin 2024, et les coûts de la DRAM devraient bondir de 400 % d'ici la fin de l'année par rapport à 2024, selon JPMorgan Chase.