El auge de los centros de datos eleva la luz un 10,1% en EE.UU.

El enorme despliegue de infraestructura de inteligencia artificial está elevando los costos y complicando la lucha de la Reserva Federal contra la inflación, según economistas y ejecutivos. Mientras los líderes tecnológicos prometen beneficios deflacionarios, la realidad inmediata es de precios más altos y adopción lenta.

Las empresas de todo EE.UU. gastan fuertemente en centros de datos y hardware de IA, con un gasto de capital que se espera alcance los 581.000 millones de dólares este año, el 1,8% del PIB, según Goldman Sachs Research. Se proyecta que esa proporción aumente al 2,8% para 2028. Este gasto está tensionando las cadenas de suministro y elevando los costos de la electricidad: los precios de la electricidad para los hogares subieron un 10,1% en los dos años hasta junio, superando la tasa de inflación general del 6,3%.

Las presiones inflacionarias crean un dilema para la Fed. En julio, los funcionarios votaron por mantener las tasas de interés sin cambios en 3,5% a 3,75%, pero la decisión no fue unánime. El presidente de la Fed de Minneapolis, Neel Kashkari, votó en contra, citando la necesidad de frenar los aumentos de precios impulsados por la IA. El presidente de la Fed, Kevin Warsh, quien antes argumentó que la IA sería desinflacionaria, ha adoptado un tono más cauto, diciendo que el momento y la magnitud de los efectos del lado de la oferta son difíciles de predecir.

La adopción de la IA por parte de las empresas sigue siendo limitada: una encuesta de la Oficina del Censo en mayo mostró que solo el 17% al 20% de las empresas la utilizan, y las grandes empresas son mucho más propensas a hacerlo. El economista jefe de OpenAI, Ronnie Chatterji, dijo que los usuarios intensivos despliegan la IA a un ritmo ocho veces mayor que las empresas promedio, una brecha que ha crecido desde dos veces hace tres meses. Pero reconoció que pasará un tiempo antes de que las ganancias de productividad aparezcan en las estadísticas.

Algunos ejecutivos advierten que integrar la IA en grandes organizaciones es un desafío. Julie Averill, ex directora de información de Lululemon, dijo que lograr que la gente cambie comportamientos y confíe en los modelos es difícil, incluso cuando la tecnología funciona. El profesor de Stanford Charles Jones, ahora de licencia en Anthropic, señala los "eslabones débiles"—tareas que no se pueden automatizar fácilmente—como una barrera para ganancias de productividad más amplias.

Warsh ha nombrado a Jones y al capitalista de riesgo Marc Andreessen para un grupo de trabajo que informará el pensamiento de la Fed sobre la IA. Su informe, previsto para dentro de unos meses, alimentará el debate sobre si la IA finalmente frenará o alimentará la inflación. Por ahora, los costos son tangibles: los precios del software y accesorios informáticos han subido un 22,9% desde junio de 2024, y JPMorgan Chase estima que los costos de DRAM aumentarán un 400% para fin de año en comparación con 2024.