IA examina 100 milhões de imagens do Hubble em 2,5 dias e encontra 1.300 estranhezas cósmicas

Um sistema de inteligência artificial vasculhou quase 100 milhões de imagens de arquivo do Telescópio Espacial Hubble em apenas dois dias e meio, identificando 1.300 objetos cósmicos incomuns. Destes, mais de 800 nunca haviam sido descritos em nenhum artigo científico antes. As descobertas foram relatadas por pesquisadores que desenvolveram a IA para examinar décadas de dados do Hubble em busca de anomalias que os olhos humanos poderiam ter perdido.

O levantamento cobriu imagens tiradas entre 2002 e 2022, um período que abrange 20 anos de observações. A IA sinalizou objetos que se destacavam de galáxias, estrelas ou nebulosas típicas, incluindo potenciais lentes gravitacionais, galáxias em interação e outros fenômenos raros. Os astrônomos dizem que a técnica pode acelerar drasticamente a descoberta de novas características celestes em vastos arquivos astronômicos.

Por que isso é importante: o Hubble produziu milhões de imagens ao longo de sua missão de mais de 30 anos, mas apenas uma fração foi examinada minuciosamente em busca de objetos incomuns. A capacidade da IA de processar um conjunto de dados tão grande em menos de três dias mostra como o aprendizado de máquina pode ajudar os cientistas a encontrar agulhas em um palheiro cósmico. Os 1.300 candidatos incluem alguns que podem representar classes inteiramente novas de objetos ou estágios evolutivos raros.

Os pesquisadores agora planejam acompanhar os candidatos mais promissores usando telescópios terrestres e possivelmente o Telescópio Espacial James Webb. Eles também pretendem aplicar a mesma técnica de IA a outros grandes levantamentos, como os do futuro Telescópio Espacial Nancy Grace Roman. O trabalho demonstra uma nova maneira de minerar dados existentes em busca de descobertas que foram anteriormente negligenciadas.