IA escanea 100 millones de imágenes del Hubble en 2,5 días y encuentra 1.300 rarezas cósmicas

Un sistema de inteligencia artificial ha examinado casi 100 millones de imágenes de archivo del Telescopio Espacial Hubble en solo dos días y medio, identificando 1.300 objetos cósmicos inusuales. De ellos, más de 800 nunca habían sido descritos en ningún artículo científico antes. Los hallazgos fueron reportados por investigadores que desarrollaron la IA para escanear décadas de datos del Hubble en busca de anomalías que los ojos humanos podrían haber pasado por alto.

El estudio cubrió imágenes tomadas entre 2002 y 2022, un período que abarca 20 años de observaciones. La IA señaló objetos que se destacaban de galaxias, estrellas o nebulosas típicas, incluyendo posibles lentes gravitacionales, galaxias en interacción y otros fenómenos raros. Los astrónomos dicen que la técnica podría acelerar drásticamente el descubrimiento de nuevas características celestes en vastos archivos astronómicos.

Por qué esto es importante: el Hubble ha producido millones de imágenes en sus más de 30 años de misión, pero solo una fracción ha sido examinada a fondo en busca de objetos inusuales. La capacidad de la IA para procesar un conjunto de datos tan grande en menos de tres días muestra cómo el aprendizaje automático puede ayudar a los científicos a encontrar agujas en un pajar cósmico. Los 1.300 candidatos incluyen algunos que pueden representar clases completamente nuevas de objetos o etapas evolutivas raras.

Los investigadores ahora planean hacer seguimiento de los candidatos más prometedores utilizando telescopios terrestres y posiblemente el Telescopio Espacial James Webb. También pretenden aplicar la misma técnica de IA a otros grandes estudios, como los del próximo Telescopio Espacial Nancy Grace Roman. El trabajo demuestra una nueva forma de explotar datos existentes para descubrimientos que antes pasaban desapercibidos.