ИИ сканирует 100 миллионов снимков Хаббла за 2,5 дня, находит 1300 космических аномалий

Система искусственного интеллекта проанализировала почти 100 миллионов архивных изображений с космического телескопа Хаббл всего за два с половиной дня, выявив 1300 необычных космических объектов. Из них более 800 никогда не были описаны ни в одной научной статье. Результаты были представлены исследователями, разработавшими ИИ для сканирования десятилетий данных Хаббла на предмет аномалий, которые могли быть пропущены человеческим глазом.

Обзор охватил изображения, сделанные в период с 2002 по 2022 год, что составляет 20 лет наблюдений. ИИ отметил объекты, выделяющиеся на фоне типичных галактик, звезд или туманностей, включая потенциальные гравитационные линзы, взаимодействующие галактики и другие редкие явления. Астрономы говорят, что этот метод может значительно ускорить открытие новых небесных объектов в огромных астрономических архивах.

Важность этого заключается в том, что Хаббл за свою более чем 30-летнюю миссию сделал миллионы снимков, но лишь малая их часть была тщательно изучена на предмет необычных объектов. Способность ИИ обработать такой большой набор данных менее чем за три дня показывает, как машинное обучение может помочь ученым найти иголку в стоге сена. 1300 кандидатов включают некоторые, которые могут представлять собой совершенно новые классы объектов или редкие эволюционные стадии.

Исследователи теперь планируют провести последующие наблюдения наиболее перспективных кандидатов с помощью наземных телескопов и, возможно, космического телескопа Джеймса Уэбба. Они также намерены применить ту же технику ИИ к другим крупным обзорам, например, к данным будущего космического телескопа Нэнси Грейс Роман. Эта работа демонстрирует новый способ извлечения данных для открытий, которые ранее были упущены.