L'IA scanne 100 millions d'images Hubble en 2,5 jours et trouve 1 300 bizarreries cosmiques
Un système d'intelligence artificielle a passé au peigne fin près de 100 millions d'images d'archives du télescope spatial Hubble en seulement deux jours et demi, identifiant 1 300 objets cosmiques inhabituels. Parmi ceux-ci, plus de 800 n'avaient jamais été décrits dans un article scientifique auparavant. Les résultats ont été rapportés par des chercheurs qui ont développé l'IA pour analyser des décennies de données Hubble à la recherche d'anomalies que l'œil humain aurait pu manquer.
L'étude a couvert des images prises entre 2002 et 2022, une période de 20 ans d'observations. L'IA a signalé des objets qui se démarquaient des galaxies, étoiles ou nébuleuses typiques, y compris des lentilles gravitationnelles potentielles, des galaxies en interaction et d'autres phénomènes rares. Les astronomes affirment que cette technique pourrait considérablement accélérer la découverte de nouvelles caractéristiques célestes dans de vastes archives astronomiques.
L'importance de cela réside dans le fait que Hubble a produit des millions d'images au cours de sa mission de plus de 30 ans, mais seule une fraction a été minutieusement examinée pour des objets inhabituels. La capacité de l'IA à traiter un ensemble de données aussi vaste en moins de trois jours montre comment l'apprentissage automatique peut aider les scientifiques à trouver des aiguilles dans une botte de foin cosmique. Les 1 300 candidats incluent certains qui pourraient représenter des classes entièrement nouvelles d'objets ou des stades évolutifs rares.
Les chercheurs prévoient maintenant de suivre les candidats les plus prometteurs à l'aide de télescopes au sol et éventuellement du télescope spatial James Webb. Ils visent également à appliquer la même technique d'IA à d'autres grands relevés, comme ceux du futur télescope spatial Nancy Grace Roman. Ce travail démontre une nouvelle façon d'exploiter les données existantes pour des découvertes qui étaient auparavant négligées.
Sources
- Google News ScienceSecondaire
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