AI, 1억 개의 허블 이미지를 2.5일 만에 스캔, 1,300개의 우주 이상 현상 발견

인공지능 시스템이 허블 우주 망원경의 거의 1억 개에 달하는 아카이브 이미지를 단 2.5일 만에 샅샅이 훑어 1,300개의 특이한 우주 물체를 식별했습니다. 그중 800개 이상은 어떤 과학 논문에서도 이전에 설명된 적이 없었습니다. 이 발견은 수십 년간의 허블 데이터에서 인간의 눈이 놓쳤을 수 있는 이상 현상을 찾기 위해 AI를 개발한 연구자들에 의해 보고되었습니다.

이 조사는 2002년부터 2022년까지 20년간의 관측 기간 동안 촬영된 이미지를 대상으로 했습니다. AI는 일반적인 은하, 별, 성운과는 다른 물체를 플래그 처리했으며, 여기에는 잠재적인 중력 렌즈, 상호작용하는 은하 및 기타 희귀 현상이 포함됩니다. 천문학자들은 이 기술이 방대한 천문학 아카이브에서 새로운 천체 특징을 발견하는 속도를 획기적으로 높일 수 있다고 말합니다.

이것이 중요한 이유는 허블이 30년 이상의 임무 기간 동안 수백만 장의 이미지를 생성했지만, 그중 극히 일부만이 특이한 물체에 대해 철저히 조사되었기 때문입니다. AI가 3일도 안 되는 시간에 이렇게 방대한 데이터 세트를 처리할 수 있는 능력은 머신 러닝이 과학자들이 우주 건초 더미에서 바늘을 찾는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 보여줍니다. 1,300개의 후보 중에는 완전히 새로운 종류의 물체나 희귀한 진화 단계를 나타내는 것들도 포함될 수 있습니다.

연구자들은 이제 지상 망원경과 제임스 웹 우주 망원경을 사용하여 가장 유망한 후보들을 추적 관찰할 계획입니다. 또한 다가오는 낸시 그레이스 로만 우주 망원경의 데이터와 같은 다른 대규모 조사에도 동일한 AI 기술을 적용할 계획입니다. 이 연구는 이전에 간과되었던 발견을 위해 기존 데이터를 채굴하는 새로운 방법을 보여줍니다.