AI scant 100 miljoen Hubble-afbeeldingen in 2,5 dagen, vindt 1.300 kosmische eigenaardigheden

Een kunstmatige intelligentiesysteem heeft in slechts tweeënhalf dagen bijna 100 miljoen archiefafbeeldingen van de Hubble-ruimtetelescoop doorzocht en 1.300 ongebruikelijke kosmische objecten geïdentificeerd. Daarvan waren er meer dan 800 nog nooit beschreven in enig wetenschappelijk artikel. De bevindingen werden gerapporteerd door onderzoekers die de AI ontwikkelden om decennia aan Hubble-gegevens te scannen op afwijkingen die het menselijk oog mogelijk had gemist.

Het onderzoek omvatte afbeeldingen die tussen 2002 en 2022 zijn gemaakt, een periode van 20 jaar aan waarnemingen. De AI markeerde objecten die afweken van typische sterrenstelsels, sterren of nevels, waaronder potentiële zwaartekrachtlenzen, interagerende sterrenstelsels en andere zeldzame verschijnselen. Astronomen zeggen dat de techniek de ontdekking van nieuwe hemelkenmerken in enorme astronomische archieven drastisch kan versnellen.

Waarom dit belangrijk is, is dat Hubble in zijn meer dan 30-jarige missie miljoenen afbeeldingen heeft geproduceerd, maar slechts een fractie grondig is onderzocht op ongebruikelijke objecten. Het vermogen van de AI om zo'n grote dataset in minder dan drie dagen te verwerken, laat zien hoe machine learning wetenschappers kan helpen naalden in een kosmische hooiberg te vinden. De 1.300 kandidaten omvatten enkele die mogelijk geheel nieuwe klassen van objecten of zeldzame evolutionaire stadia vertegenwoordigen.

De onderzoekers zijn nu van plan om de meest veelbelovende kandidaten op te volgen met behulp van grondtelescopen en mogelijk de James Webb-ruimtetelescoop. Ze willen ook dezelfde AI-techniek toepassen op andere grote onderzoeken, zoals die van de aankomende Nancy Grace Roman-ruimtetelescoop. Het werk demonstreert een nieuwe manier om bestaande gegevens te ontginnen voor ontdekkingen die eerder over het hoofd werden gezien.