AI在2.5天内扫描1亿张哈勃图像，发现1300个宇宙异常

一个人工智能系统在短短两天半内梳理了哈勃太空望远镜近1亿张存档图像，识别出1300个不寻常的宇宙天体。其中，超过800个从未在任何科学论文中被描述过。这一发现由开发该AI的研究人员报告，该AI旨在扫描哈勃数十年的数据，寻找人眼可能遗漏的异常现象。

这项调查涵盖了2002年至2022年间拍摄的图像，时间跨度达20年。AI标记了那些与典型星系、恒星或星云不同的天体，包括潜在的引力透镜、相互作用的星系以及其他罕见现象。天文学家表示，这项技术可以极大地加速在庞大的天文档案中发现新的天体特征。

其重要性在于，哈勃在其30多年的任务中产生了数百万张图像，但只有一小部分被彻底检查过异常天体。AI在不到三天内处理如此庞大的数据集的能力，展示了机器学习如何帮助科学家在宇宙的干草堆中找到针。这1300个候选天体包括一些可能代表全新天体类别或罕见演化阶段的天体。

研究人员现在计划使用地面望远镜，可能还有詹姆斯·韦伯太空望远镜，对最有希望的候选天体进行后续观测。他们还计划将相同的AI技术应用于其他大型巡天项目，例如即将到来的南希·格雷斯·罗马太空望远镜的巡天。这项工作展示了一种挖掘现有数据以发现先前被忽视的新发现的方法。