AI skanuje 100 mln zdjęć Hubble'a w 2,5 dnia, znajduje 1300 kosmicznych osobliwości

System sztucznej inteligencji przeanalizował prawie 100 milionów archiwalnych zdjęć z Kosmicznego Teleskopu Hubble'a w zaledwie dwa i pół dnia, identyfikując 1300 niezwykłych obiektów kosmicznych. Spośród nich ponad 800 nigdy wcześniej nie zostało opisanych w żadnej publikacji naukowej. Wyniki zostały przedstawione przez badaczy, którzy opracowali AI do skanowania dziesięcioleci danych z Hubble'a w poszukiwaniu anomalii, które mogły umknąć ludzkiemu oku.

Przegląd objął zdjęcia wykonane w latach 2002–2022, czyli okres 20 lat obserwacji. AI oznaczyło obiekty wyróżniające się spośród typowych galaktyk, gwiazd czy mgławic, w tym potencjalne soczewki grawitacyjne, oddziałujące galaktyki i inne rzadkie zjawiska. Astronomowie twierdzą, że technika ta może znacznie przyspieszyć odkrywanie nowych cech niebieskich w ogromnych archiwach astronomicznych.

Dlaczego to ważne? Hubble wykonał miliony zdjęć podczas swojej ponad 30-letniej misji, ale tylko ułamek z nich został dokładnie zbadany pod kątem nietypowych obiektów. Zdolność AI do przetworzenia tak dużego zbioru danych w mniej niż trzy dni pokazuje, jak uczenie maszynowe może pomóc naukowcom znaleźć igłę w stogu siana kosmosu. 1300 kandydatów obejmuje niektóre, które mogą reprezentować zupełnie nowe klasy obiektów lub rzadkie etapy ewolucji.

Naukowcy planują teraz kontynuować obserwacje najbardziej obiecujących kandydatów za pomocą teleskopów naziemnych, a być może także Kosmicznego Teleskopu Jamesa Webba. Zamierzają również zastosować tę samą technikę AI do innych dużych przeglądów, takich jak te z nadchodzącego Kosmicznego Teleskopu Nancy Grace Roman. Praca pokazuje nowy sposób wydobywania istniejących danych w celu odkryć, które wcześniej zostały przeoczone.