Yapay zeka 100 milyon Hubble görüntüsünü 2,5 günde taradı, 1.300 kozmik tuhaflık buldu

Bir yapay zeka sistemi, Hubble Uzay Teleskobu'ndan alınan yaklaşık 100 milyon arşiv görüntüsünü sadece iki buçuk günde tarayarak 1.300 sıra dışı kozmik nesne tespit etti. Bunlardan 800'den fazlası daha önce hiçbir bilimsel makalede tanımlanmamıştı. Bulgular, insan gözünün kaçırmış olabileceği anormallikler için onlarca yıllık Hubble verilerini taramak üzere yapay zeka geliştiren araştırmacılar tarafından raporlandı.

Tarama, 2002 ile 2022 yılları arasında, 20 yıllık gözlemleri kapsayan görüntüleri içeriyordu. Yapay zeka, tipik galaksilerden, yıldızlardan veya bulutsulardan farklı olan nesneleri işaretledi; bunlar arasında potansiyel kütleçekimsel mercekler, etkileşen galaksiler ve diğer nadir olaylar yer alıyordu. Gökbilimciler, bu tekniğin devasa astronomik arşivlerde yeni gök cisimlerinin keşfini önemli ölçüde hızlandırabileceğini söylüyor.

Bunun neden önemli olduğu, Hubble'ın 30 yılı aşkın görevi boyunca milyonlarca görüntü üretmesine rağmen, bunların yalnızca bir kısmının sıra dışı nesneler açısından kapsamlı bir şekilde incelenmiş olmasıdır. Yapay zekanın bu kadar büyük bir veri kümesini üç günden kısa sürede işleme yeteneği, makine öğreniminin bilim insanlarının kozmik bir samanlıkta iğne bulmasına nasıl yardımcı olabileceğini gösteriyor. 1.300 aday, tamamen yeni nesne sınıflarını veya nadir evrim aşamalarını temsil edenleri içeriyor.

Araştırmacılar şimdi en umut verici adayları yer tabanlı teleskoplar ve muhtemelen James Webb Uzay Teleskobu kullanarak takip etmeyi planlıyor. Ayrıca aynı yapay zeka tekniğini, yakında kullanıma girecek Nancy Grace Roman Uzay Teleskobu'ndan elde edilenler gibi diğer büyük taramalara da uygulamayı hedefliyorlar. Çalışma, daha önce gözden kaçan keşifler için mevcut verileri madenciliğe yeni bir yol gösteriyor.