Hinton, Li, Ng Bela Model AI Terbuka di Tengah Kekhawatiran Keamanan

Pada 12 Agustus 2026, di konferensi Ai4 di Las Vegas, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, dan Andrew Ng berpendapat bahwa pengembangan AI harus tetap terbuka, meskipun mereka berbeda pendapat tentang cara mengelola risikonya. Model dengan bobot terbuka, yang merilis parameter terlatih secara publik, telah menjadi isu kontroversial karena laboratorium besar mendorong kontrol yang lebih ketat.

Hinton, peraih Nobel, membedakan kode sumber terbuka dari model bobot terbuka, memperingatkan bahwa bobot terbuka memudahkan penyesuaian model dasar yang mahal untuk tujuan berbahaya seperti serangan siber. Ng, salah satu pendiri Coursera, memperingatkan bahwa jika beberapa perusahaan menjadi penjaga gerbang, inovasi bisa terhambat, menyamakan risikonya dengan kontrol Apple dan Google atas sistem operasi ponsel.

Ng menyebut AI sebagai sumber kekuatan lunak. Ia memperingatkan bahwa model bobot terbuka China yang efisien biaya bisa diadopsi di Afrika dan dunia berkembang, memengaruhi pandangan miliaran orang tentang demokrasi dan hak asasi manusia. Ia mendesak daya saing Amerika dalam AI sumber terbuka, mengatakan lobi dan kampanye ketakutan di AS membuat semakin sulit bersaing dengan model China.

Li, CEO dan salah satu pendiri World Labs, menolak pilihan biner antara sistem terbuka dan tertutup. Ia mengutip fisika nuklir, di mana makalah terbuka tetapi uranium diatur, dan Proyek Genom Manusia, yang menciptakan platform untuk keuntungan dan kemajuan ilmiah. "Kita butuh beberapa tingkat keterbukaan," kata Li, "tetapi kita juga akan menerima sistem sumber tertutup."

Hinton mengakui bahwa model bobot terbuka bersifat permanen: "Saya pikir pertempuran itu sudah kalah." Ia tetap mendukung regulasi, mengatakan itu akan membantu mengembangkan AI ke arah yang membantu orang, dan menambahkan, "Anda tidak bisa menyerahkannya kepada orang seperti Elon Musk dan Mark Zuckerberg untuk memutuskan bagaimana AI seharusnya dilakukan."

Para peneliti sepakat bahwa regulasi yang bernuansa, bukan keterbukaan atau penutupan menyeluruh, adalah jalan ke depan yang mungkin.