AI Stanford Rancang Virus Baru dengan 50+ Perubahan Asam Amino

Pada 6 Agustus 2026, peneliti Universitas Stanford melaporkan penggunaan model genom besar untuk merancang 16 virus sintetis yang menghambat pertumbuhan E. coli. Model Evo 1 dan Evo 2 dilatih pada DNA bakteriofag dan disetel halus pada famili Microviridae, yang mencakup virus uji ΦX174. Dengan dipicu urutan pendek dari awal genom ΦX174, model menghasilkan 302 urutan yang diusulkan. Setelah menyaring keluaran dengan gen esensial yang rusak, panjang ekstrem, atau komposisi basa yang tidak biasa, tim mensintesis 285 urutan secara kimia dan memasukkannya ke dalam bakteri. Enam belas menekan pertumbuhan bakteri.

Sebagian besar virus yang hidup mirip dengan ΦX174, dengan kelangsungan hidup meningkat hingga 46 persen di antara yang memiliki kemiripan urutan setidaknya 98 persen. Namun, virus individu menunjukkan perbedaan mencolok: satu kehilangan protein virus sepenuhnya, yang lain memperoleh gen baru, dan satu mengganti gen dengan urutan dari virus yang berkerabat jauh. Perubahan yang dihasilkan AI mempertahankan fungsi jauh lebih sering daripada mutasi acak. Hampir seperempat virus yang membawa lebih dari 25 perubahan asam amino tetap hidup, sedangkan perubahan acak hampir pasti akan menonaktifkannya.

Koktail dari 16 virus rancangan AI dengan cepat berevolusi untuk menginfeksi strain E. coli yang resisten terhadap bakteriofag alami, mungkin melalui pertukaran DNA dan mutasi baru. Ini menunjukkan potensi aplikasi dalam terapi fag. Para peneliti mengecualikan virus yang menginfeksi vertebrata dari data pelatihan, tetapi memperingatkan bahwa siapa pun dengan sumber daya komputasi yang memadai dapat mereplikasi pekerjaan dengan virus tersebut. Makalah ini menyerukan tata kelola yang lebih baik untuk model genom besar dan sintesis DNA khusus, mencatat bahwa regulasi AI sebagian besar gagal mengimbangi kemajuan pesat bidang ini.