AI-pioniers verdedigen open modellen ondanks veiligheidszorgen

Op 12 augustus 2026 op de Ai4-conferentie in Las Vegas betoogden Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li en Andrew Ng dat AI-ontwikkeling open moet blijven, ook al verschillen ze van mening over hoe de risico's moeten worden beheerd. Open-weight-modellen, die getrainde parameters publiekelijk vrijgeven, zijn een omstreden onderwerp geworden nu grote laboratoria aandringen op strengere controles.

Hinton, Nobelprijswinnaar, maakte onderscheid tussen open-sourcecode en open-weight-modellen en waarschuwde dat open gewichten het gemakkelijk maken om dure funderingsmodellen fijn te stemmen voor schadelijke doeleinden zoals cyberaanvallen. Ng, medeoprichter van Coursera, waarschuwde dat als een paar bedrijven poortwachters worden, innovatie kan stagneren, en vergeleek dit met de controle van Apple en Google over mobiele besturingssystemen.

Ng noemde AI een bron van zachte macht. Hij waarschuwde dat China's kostenefficiënte open-weight-modellen ingang zouden kunnen vinden in Afrika en de ontwikkelingslanden, en zo de opvattingen van miljarden mensen over democratie en mensenrechten zouden beïnvloeden. Hij drong aan op Amerikaans concurrentievermogen in open-source AI en zei dat lobbyen en bangmakerij in de VS het moeilijker maken om te concurreren met Chinese modellen.

Li, CEO en medeoprichter van World Labs, verwierp een binaire keuze tussen open en gesloten systemen. Ze verwees naar de kernfysica, waar papers open zijn maar uranium gereguleerd, en naar het Human Genome Project, dat een platform creëerde voor zowel winst als wetenschappelijke vooruitgang. "We hebben enige mate van openheid nodig," zei Li, "maar we accepteren ook closed-source systemen."

Hinton erkende dat open-weight-modellen blijvend zijn: "Ik denk dat die strijd verloren is." Hij blijft voorstander van regulering, omdat dit zal helpen AI in een richting te ontwikkelen die mensen helpt, en voegde eraan toe: "Je kunt het niet overlaten aan mensen als Elon Musk en Mark Zuckerberg om te beslissen hoe AI moet worden gedaan."

De onderzoekers waren het erover eens dat genuanceerde regulering, niet volledige openheid of geslotenheid, de waarschijnlijke weg vooruit is.