هينتون ولي ونج يدافعون عن نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة رغم المخاوف

في 12 أغسطس 2026، في مؤتمر Ai4 في لاس فيغاس، جادل جيفري هينتون وفي-فاي لي وأندرو نج بأن تطوير الذكاء الاصطناعي يجب أن يظل مفتوحًا، حتى مع اختلافهم حول كيفية إدارة المخاطر. أصبحت النماذج مفتوحة الأوزان، التي تنشر المعلمات المدربة علنًا، قضية خلافية مع ضغط المختبرات الكبرى من أجل فرض ضوابط أكثر صرامة.

هينتون، الحائز على جائزة نوبل، ميز بين الكود مفتوح المصدر والنماذج مفتوحة الأوزان، محذرًا من أن الأوزان المفتوحة تسهل ضبط النماذج الأساسية باهظة الثمن لأغراض ضارة مثل الهجمات الإلكترونية. نج، المؤسس المشارك لكورسيرا، حذر من أنه إذا أصبحت شركات قليلة حراسًا للبوابة، فقد يتعطل الابتكار، مشبهًا الخطر بسيطرة آبل وجوجل على أنظمة تشغيل الهواتف المحمولة.

وصف نج الذكاء الاصطناعي بأنه مصدر للقوة الناعمة. وحذر من أن النماذج مفتوحة الأوزان منخفضة التكلفة من الصين قد تنتشر في أفريقيا والعالم النامي، مما يؤثر على آراء مليارات الأشخاص بشأن الديمقراطية وحقوق الإنسان. ودعا إلى تعزيز القدرة التنافسية الأمريكية في الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، قائلاً إن الضغط والترويع في الولايات المتحدة يجعلان المنافسة مع النماذج الصينية أكثر صعوبة.

لي، الرئيسة التنفيذية والمؤسسة المشاركة لشركة World Labs، رفضت الاختيار الثنائي بين الأنظمة المفتوحة والمغلقة. واستشهدت بالفيزياء النووية، حيث تكون الأوراق البحثية مفتوحة ولكن اليورانيوم منظم، ومشروع الجينوم البشري، الذي أنشأ منصة للربح والتقدم العلمي معًا. وقالت لي: "نحتاج إلى مستويات معينة من الانفتاح، لكننا سنقبل أيضًا الأنظمة مغلقة المصدر".

أقر هينتون بأن النماذج مفتوحة الأوزان دائمة: "أعتقد أن تلك المعركة خسرت". وما زال يدعم التنظيم، قائلاً إنه سيساعد في تطوير الذكاء الاصطناعي في اتجاه يفيد الناس، وأضاف: "لا يمكنك ترك الأمر لأشخاص مثل إيلون ماسك ومارك زوكربيرج ليقرروا كيف يجب أن يتم الذكاء الاصطناعي".

اتفق الباحثون على أن التنظيم الدقيق، وليس الانفتاح أو الإغلاق المطلق، هو المسار المحتمل للمضي قدمًا.