Hinton, Li et Ng défendent l'IA ouverte malgré les craintes

Le 12 août 2026, lors de la conférence Ai4 à Las Vegas, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li et Andrew Ng ont soutenu que le développement de l'IA doit rester ouvert, même s'ils divergent sur la gestion des risques. Les modèles à poids ouverts, qui publient les paramètres entraînés, sont devenus un sujet controversé alors que les grands laboratoires réclament des contrôles plus stricts.

Hinton, lauréat du prix Nobel, a distingué le code open source des modèles à poids ouverts, avertissant que ces derniers permettent de réajuster facilement des modèles de base coûteux à des fins nuisibles, comme les cyberattaques. Ng, cofondateur de Coursera, a prévenu que si quelques entreprises devenaient des gardiens, l'innovation pourrait stagner, comparant ce risque au contrôle d'Apple et de Google sur les systèmes d'exploitation mobiles.

Ng a qualifié l'IA de source de soft power. Il a mis en garde contre le fait que les modèles à poids ouverts chinois, économiquement efficaces, pourraient être adoptés en Afrique et dans les pays en développement, influençant les opinions de milliards de personnes sur la démocratie et les droits de l'homme. Il a exhorté les États-Unis à être compétitifs dans l'IA open source, affirmant que le lobbying et la peur aux États-Unis rendent plus difficile la concurrence avec les modèles chinois.

Li, PDG et cofondatrice de World Labs, a rejeté un choix binaire entre systèmes ouverts et fermés. Elle a cité la physique nucléaire, où les articles sont ouverts mais l'uranium est réglementé, et le projet Génome humain, qui a créé une plateforme à la fois pour le profit et le progrès scientifique. « Nous avons besoin d'un certain niveau d'ouverture », a déclaré Li, « mais nous accepterons aussi des systèmes à code source fermé. »

Hinton a reconnu que les modèles à poids ouverts sont permanents : « Je pense que cette bataille est perdue. » Il soutient toujours la réglementation, affirmant qu'elle aidera à développer l'IA dans une direction bénéfique, et a ajouté : « On ne peut pas laisser des gens comme Elon Musk et Mark Zuckerberg décider de la manière dont l'IA doit être faite. »

Les chercheurs ont convenu qu'une régulation nuancée, plutôt qu'une ouverture ou une fermeture totale, est probablement la voie à suivre.