Hinton, Li e Ng defendem IA aberta apesar de riscos

Em 12 de agosto de 2026, na conferência Ai4 em Las Vegas, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li e Andrew Ng argumentaram que o desenvolvimento de IA deve permanecer aberto, mesmo discordando sobre como gerenciar os riscos. Modelos de pesos abertos, que liberam parâmetros treinados publicamente, tornaram-se uma questão controversa à medida que grandes laboratórios pressionam por controles mais rígidos.

Hinton, ganhador do Prêmio Nobel, distinguiu código aberto de modelos de pesos abertos, alertando que pesos abertos facilitam o ajuste fino de modelos de fundação caros para fins prejudiciais, como ciberataques. Ng, cofundador da Coursera, alertou que se poucas empresas se tornarem gatekeepers, a inovação pode estagnar, comparando o risco ao controle da Apple e do Google sobre os sistemas operacionais móveis.

Ng chamou a IA de fonte de poder brando. Ele alertou que os modelos de pesos abertos eficientes em custo da China podem ganhar adoção na África e no mundo em desenvolvimento, influenciando as visões de bilhões de pessoas sobre democracia e direitos humanos. Ele instou a competitividade americana em IA de código aberto, dizendo que o lobby e o alarmismo nos EUA estão dificultando a competição com os modelos chineses.

Li, CEO e cofundadora da World Labs, rejeitou uma escolha binária entre sistemas abertos e fechados. Ela citou a física nuclear, onde artigos são abertos, mas o urânio é regulamentado, e o Projeto Genoma Humano, que criou uma plataforma tanto para lucro quanto para progresso científico. "Precisamos de alguns níveis de abertura", disse Li, "mas também aceitaremos sistemas de código fechado".

Hinton reconheceu que os modelos de pesos abertos são permanentes: "Acho que essa batalha está perdida". Ele ainda apoia a regulamentação, dizendo que ajudará a desenvolver a IA em uma direção que beneficie as pessoas, e acrescentou: "Não se pode deixar que pessoas como Elon Musk e Mark Zuckerberg decidam como a IA deve ser feita".

Os pesquisadores concordaram que uma regulamentação matizada, não abertura ou fechamento total, é o caminho provável a seguir.