AI DeepMind Prediksi Badai Sehari Lebih Cepat dari Model Lama

Model AI yang dikembangkan Google DeepMind mampu memprediksi badai dengan waktu peringatan lebih awal sehari dibanding sistem prakiraan yang ada, menurut riset yang terbit di Nature pada 6 Agustus 2026. Model WeatherNext menghasilkan prakiraan tiga hari dengan akurasi setara prediksi dua hari dari model sebelumnya, memberi peramal peringatan lebih dini untuk badai dahsyat. Waktu ekstra itu membantu masyarakat bersiap menghadapi Badai Melissa, yang memicu banjir bandang dan tanah longsor di Jamaika.

Mike Brennan, direktur Pusat Badai Nasional AS, mengatakan bahkan beberapa jam peringatan tambahan bisa krusial untuk mengatur evakuasi dan menyiapkan pasokan. "Waktu benar-benar emas untuk keputusan semacam itu," ujarnya, menyebut kemampuan mendorong akurasi prakiraan lebih awal sehari sebagai "sangat berharga". Para peneliti mengatakan lompatan seperti ini biasanya butuh kerja satu dekade.

Badai terkenal sulit diprediksi karena melibatkan banyak skala spasial. Kate Musgrave, ketua kelompok siklon tropis di Cooperative Institute for Research in the Atmosphere dan penulis bersama, menjelaskan memprediksi jalur badai butuh data cuaca skala global, sementara prakiraan intensitas butuh data lokal yang jauh lebih rinci tentang kondisi atmosfer dan laut. Model AI sebelumnya kesulitan memprediksi intensitas, tetapi WeatherNext berhasil. Saat Badai Melissa, Pusat Badai Nasional mampu memprediksi badai Kategori 5 ketika masih Kategori 1—sebuah pencapaian pertama.

Ferran Alet, ilmuwan riset di Google DeepMind dan penulis utama, mengatakan tim melatih model dengan data cuaca umum dalam jumlah besar untuk mengompensasi kelangkaan data siklon. Model ini menggunakan input atmosfer resolusi relatif kasar, tetapi mampu menangkap sinyal intensitas badai yang mengejutkan para ilmuwan. "Saat kami memberi tahu komunitas bahwa model kami hanya menggunakan resolusi relatif kasar, mereka terkejut," kata Alet. Pada 2026, model menghasilkan 1.000 skenario potensial per badai, naik dari 50 pada 2025, membantu peramal memperhitungkan efek kupu-kupu.

Sebelum digunakan langsung, model diuji dengan data retrospektif dan hasilnya begitu kuat sehingga para peneliti ragu hasil itu akan bertahan secara real-time. Musgrave mengatakan kinerjanya memang bertahan, mengejutkan semua orang. Namun, Brennan mengingatkan bahwa model AI hanyalah salah satu alat, dan tidak ada satu model pun yang dijamin terbaik untuk setiap badai di masa depan. Unsur manusia tetap penting untuk menerjemahkan prakiraan menjadi peringatan dampak yang menyelamatkan nyawa.

Google DeepMind mengumumkan akan membuka sumber kode model WeatherNext yang digunakan selama musim badai, memungkinkan peneliti di seluruh dunia menggunakannya dan meningkatkannya. Alet berharap ini akan memicu penemuan ilmiah baru tentang perilaku siklon, dengan mengatakan, "Saya pikir AI memberi kita alat baru untuk mengintip hukum-hukum alam semesta."