Хинтон, Ли и Нг защищают открытые ИИ-модели

12 августа 2026 года на конференции Ai4 в Лас-Вегасе Джеффри Хинтон, Фэй-Фэй Ли и Эндрю Нг заявили, что разработка ИИ должна оставаться открытой, хотя их мнения о том, как управлять рисками, разошлись. Модели с открытыми весами, которые публично раскрывают обученные параметры, стали предметом споров, поскольку крупные лаборатории настаивают на ужесточении контроля.

Хинтон, лауреат Нобелевской премии, провел различие между открытым исходным кодом и моделями с открытыми весами, предупредив, что открытые веса позволяют легко дообучать дорогостоящие фундаментальные модели для вредоносных целей, таких как кибератаки. Нг, сооснователь Coursera, предостерег, что если несколько компаний станут «привратниками», инновации могут остановиться, сравнив этот риск с контролем Apple и Google над мобильными операционными системами.

Нг назвал ИИ источником «мягкой силы». Он предупредил, что экономически эффективные китайские модели с открытыми весами могут получить распространение в Африке и развивающихся странах, влияя на взгляды миллиардов людей на демократию и права человека. Он призвал к конкурентоспособности Америки в области открытого ИИ, заявив, что лоббирование и запугивание в США затрудняют конкуренцию с китайскими моделями.

Ли, генеральный директор и сооснователь World Labs, отвергла бинарный выбор между открытыми и закрытыми системами. Она привела в пример ядерную физику, где статьи открыты, но уран регулируется, и проект «Геном человека», который создал платформу как для прибыли, так и для научного прогресса. «Нам нужна определенная степень открытости, — сказала Ли, — но мы также принимаем закрытые системы».

Хинтон признал, что модели с открытыми весами — это навсегда: «Я думаю, эта битва проиграна». Он по-прежнему поддерживает регулирование, заявив, что оно поможет развивать ИИ в направлении, полезном для людей, и добавил: «Нельзя оставлять решение о том, как развивать ИИ, таким людям, как Илон Маск и Марк Цукерберг».

Исследователи согласились, что наиболее вероятный путь — взвешенное регулирование, а не полная открытость или закрытость.