斯坦福AI设计出含50多个氨基酸变化的新病毒

2026年8月6日，斯坦福大学研究人员报告称，他们使用大型基因组模型设计了16种能抑制大肠杆菌生长的合成病毒。这些模型Evo 1和Evo 2基于噬菌体DNA训练，并在包含测试病毒ΦX174的微小病毒科上进行了微调。通过输入ΦX174基因组起始的短序列，模型生成了302个候选序列。在过滤掉具有受损必需基因、极端长度或异常碱基组成的输出后，团队化学合成了285个序列并将其插入细菌中，其中16个抑制了细菌生长。

大多数有活性的病毒与ΦX174相似，在序列相似度至少为98%的病毒中，活性率升至46%。然而，个别病毒表现出显著差异：一个完全丢失了一种病毒蛋白，另一个获得了新基因，还有一个用远缘病毒的序列替换了某个基因。AI产生的变化比随机突变更常保留功能。在携带超过25个氨基酸变化的病毒中，近四分之一仍保持活性，而随机改变几乎必然使其失活。

这16种AI设计病毒的混合物迅速进化，能够感染对天然噬菌体具有抗性的大肠杆菌菌株，可能通过DNA交换和新突变实现。这暗示了其在噬菌体疗法中的潜在应用。研究人员将感染脊椎动物的病毒排除在训练数据之外，但警告说，任何拥有足够计算资源的人都可以用这些病毒复制这项工作。论文呼吁对大型基因组模型和定制DNA合成进行更好的治理，并指出AI监管在很大程度上未能跟上该领域的快速发展。