Stanford yapay zekası 50+ amino asit değişikliğiyle virüs tasarladı

Stanford Üniversitesi araştırmacıları, 6 Ağustos 2026'da büyük genom modelleri kullanarak E. coli'nin büyümesini engelleyen 16 sentetik virüs tasarladıklarını bildirdi. Evo 1 ve Evo 2 modelleri, bakteriyofajlardan alınan DNA ile eğitildi ve test virüsü ΦX174'ü de içeren Microviridae ailesi üzerinde ince ayar yapıldı. ΦX174 genomunun başlangıcındaki kısa dizilerle yönlendirilen modeller, 302 öneri dizisi üretti. Temel genleri hasarlı, aşırı uzun veya olağandışı baz bileşimine sahip çıktılar elendikten sonra ekip, 285 diziyi kimyasal olarak sentezleyip bakterilere yerleştirdi. On altısı bakteri büyümesini baskıladı.

Canlı virüslerin çoğu ΦX174'e benziyordu; dizi benzerliği en az yüzde 98 olanlarda canlılık oranı yüzde 46'ya yükseldi. Ancak bireysel virüsler belirgin farklılıklar gösterdi: biri viral bir proteini tamamen kaybetti, diğeri yeni bir gen kazandı, bir diğeri ise bir geni uzak akraba bir virüsten gelen diziyle değiştirdi. Yapay zekanın yaptığı değişiklikler, rastgele mutasyonlara kıyasla işlevi çok daha sık korudu. Yirmi beşten fazla amino asit değişikliği taşıyan virüslerin yaklaşık dörtte biri canlı kaldı; oysa rastgele değişiklik onları neredeyse kesinlikle etkisiz hale getirirdi.

Yapay zekayla tasarlanan 16 virüsten oluşan bir kokteyl, doğal bakteriyofajlara dirençli E. coli suşlarını enfekte edecek şekilde hızla evrildi; bu, muhtemelen DNA alışverişi ve yeni mutasyonlar yoluyla gerçekleşti. Bu durum, faj terapisinde potansiyel bir uygulamaya işaret ediyor. Araştırmacılar, omurgalıları enfekte eden virüsleri eğitim verilerinden çıkardı ancak yeterli bilgi işlem kaynağına sahip herkesin bu virüslerle çalışmayı tekrarlayabileceği konusunda uyardı. Makale, büyük genom modelleri ve özel DNA sentezi için daha iyi yönetişim çağrısında bulunuyor ve yapay zeka düzenlemelerinin alanın hızlı ilerlemesine ayak uyduramadığını belirtiyor.