DeepMind AI提前一天预测飓风

谷歌DeepMind开发的一款人工智能模型能够比现有预报系统提前整整一天预测飓风，相关研究于2026年8月6日发表在《自然》杂志上。WeatherNext模型提供的三天预报，其准确度与此前模型的两天预报相当，为预报员提供了更早的灾难性风暴预警。额外的预警时间帮助社区为飓风梅丽莎做好了准备，这场飓风在牙买加引发了灾难性的洪水和山体滑坡。

美国国家飓风中心主任迈克·布伦南表示，即使多几个小时的预警，对于组织疏散和调配物资也至关重要。他说：“在做这类决策时，时间真的非常宝贵。”他称将预报准确度提前一天的能力“非常有价值”。研究人员表示，从历史上看，这样的飞跃通常需要十年的努力。

飓风之所以难以预测，是因为它们涉及多个空间尺度。大气研究合作研究所热带气旋组负责人、论文合著者凯特·马斯格雷夫解释说，预测风暴路径需要全球尺度的气象数据，而强度预测则需要更精细的局地大气和海洋条件数据。此前的AI模型在强度预测上表现不佳，但WeatherNext取得了成功。在飓风梅丽莎期间，国家飓风中心在风暴仅为一级时就预测到了五级飓风——这是首次。

谷歌DeepMind研究科学家、论文第一作者费兰·阿莱特表示，团队用大量常规气象数据训练模型，以弥补气旋数据的稀缺。该模型使用相对粗分辨率的大气输入，却能捕捉到令科学家惊讶的风暴强度信号。阿莱特说：“当我们告诉学界我们的模型只用了相对粗的分辨率时，他们感到震惊。”2026年，该模型为每场风暴生成1000个可能情景，而2025年只有50个，这有助于预报员考虑蝴蝶效应。

在实时部署之前，模型在回顾性数据上进行了测试，结果非常出色，以至于研究人员怀疑其在实时中是否依然有效。马斯格雷夫说，实际表现确实如此，令所有人惊讶。不过，布伦南提醒说，AI模型只是众多工具之一，没有哪个单一模型能保证对未来的每场风暴都是最好的。人的因素仍然至关重要，需要将预报转化为能挽救生命的影响预警。

谷歌DeepMind宣布将开源飓风季节期间使用的WeatherNext模型，让全球研究人员都能使用和改进。阿莱特表示希望这能带来关于气旋行为的新科学发现，他说：“我认为AI正在给我们提供新的工具，去探索宇宙的规律。”