AI设计新病毒，16种可感染细菌

根据2026年8月6日发表在《科学》杂志上的一项研究，研究人员利用AI模型设计了全新的、能够感染细菌的病毒。这项由帕洛阿尔托Arc研究所和斯坦福大学的科学家开展的工作，产生了16种功能性病毒，其生存能力至少与天然病毒Phi X-174相当，其中一些繁殖速度更快。

研究团队使用了名为Evo 1和Evo 2的基因组语言模型，这些模型在数万亿个核苷酸上训练，学习了遗传密码的“语法”。在本实验中，模型进一步针对与Phi X-174同属的约1.5万种病毒进行了训练，Phi X-174是一种仅感染大肠杆菌的病毒，研究范围明确限定为排除任何可能感染人类、其他动物、植物或真菌的病毒。

Evo生成了约70万个可能的新病毒序列，研究人员从中选出了285个最有希望的候选序列。他们为这些候选序列制造了DNA，并将其插入细菌中，最终得到了16种可工作的病毒。该研究强调了此类技术的潜在益处和风险，因为AI设计的病毒可能改善基因治疗，帮助研究人员更好地理解基因组，并产生攻击有害细菌的工具。

然而，同样的技术也可能被滥用来设计高度传染性或致命的病毒，这引发了对当前监管环境的担忧。研究人员已经表明，标准聊天机器人可以提供有关生物武器规划的有害帮助，而能够设计基因组的模型则将这种威胁提升到了另一个水平。

科学家们通过将工作限制在感染细菌的病毒上，采取了适当的预防措施，但该研究强调了需要建立防护措施，以跟上生物学领域快速发展的AI能力。