AIが新種のウイルスを設計、16種が細菌に感染

2026年8月6日付の科学誌『Science』に掲載された研究によると、研究者らはAIモデルを用いて細菌に感染する全く新しいウイルスを設計した。パロアルトのアーク研究所とスタンフォード大学の科学者らが行ったこの研究では、天然のウイルスPhi X-174と同等以上の生存能力を持つ16種の機能的なウイルスが作製され、中にはより速く増殖するものもあった。

研究チームは、ゲノム言語モデルと呼ばれる「Evo 1」と「Evo 2」を用いた。これらのモデルは、数兆のヌクレオチドで訓練され、遺伝子コードの「文法」を学習している。今回の実験では、大腸菌にのみ感染するウイルスであるPhi X-174と同じ科に属する約1万5000種のウイルスでさらに訓練し、人間や他の動物、植物、菌類に感染する可能性のあるものは明確に除外した。

Evoは約70万種の新たなウイルス配列を生成し、研究者らはその中から最も有望な285種を選んだ。これらのDNAを合成して細菌に導入したところ、16種のウイルスが機能した。この研究は、こうした技術の潜在的な利点とリスクの両方を浮き彫りにしている。AIが設計したウイルスは、遺伝子治療の改善やゲノムの理解の促進、有害な細菌への攻撃ツールの開発に役立つ可能性がある。

しかし、同じ技術が、感染力が強く致死性の高いウイルスの設計に悪用される恐れがあり、現在の規制環境への懸念が高まっている。研究者らはすでに、標準的なチャットボットが生物兵器の計画に関して不穏な支援を提供できることを示しており、ゲノムを設計できるモデルはその脅威をさらに高める。

科学者らは細菌に感染するウイルスに限定するなど適切な予防措置を講じたが、この研究は、急速に進歩する生物学におけるAIの能力に規制の枠組みが追いつく必要性を強調している。