AI projektuje wirusy atakujące bakterie; 16 okazało się żywotnych

Naukowcy wykorzystali model sztucznej inteligencji do zaprojektowania całkowicie nowych wirusów zdolnych do infekowania bakterii – wynika z badania opublikowanego w „Science” 6 sierpnia 2026 roku. Praca, wykonana przez zespół z Arc Institute w Palo Alto i Uniwersytetu Stanforda, zaowocowała powstaniem 16 funkcjonalnych wirusów, które były co najmniej tak samo żywotne jak naturalny wirus Phi X-174, a niektóre rozmnażały się szybciej.

Zespół zastosował językowe modele genomowe o nazwach Evo 1 i Evo 2, które trenowano na bilionach nukleotydów, aby nauczyły się „gramatyki” kodu genetycznego. W tym eksperymencie modele dodatkowo trenowano na około 15 tysiącach wirusów z tej samej rodziny co Phi X-174 – wirusa infekującego wyłącznie bakterie E. coli – a zakres prac wyraźnie ograniczono, aby wykluczyć wszystko, co mogłoby zakażać ludzi, inne zwierzęta, rośliny lub grzyby.

Evo wygenerował około 700 tysięcy możliwych nowych sekwencji wirusowych, z których badacze wybrali 285 najbardziej obiecujących kandydatów. Zsyntetyzowali DNA dla tych kandydatów i wprowadzili je do bakterii, uzyskując 16 działających wirusów. Badanie podkreśla zarówno potencjalne korzyści, jak i zagrożenia związane z taką technologią – wirusy projektowane przez AI mogą usprawnić terapie genowe, pomóc naukowcom lepiej zrozumieć genomy oraz dostarczyć narzędzi do zwalczania szkodliwych bakterii.

Jednak ta sama technologia mogłaby zostać wykorzystana do zaprojektowania wirusów wysoce zaraźliwych lub śmiertelnych, co budzi obawy dotyczące obecnych regulacji. Naukowcy już wykazali, że standardowe chatboty potrafią udzielać niepokojącej pomocy w planowaniu broni biologicznej, a model zdolny do projektowania genomów przenosi to zagrożenie na wyższy poziom.

Autorzy podjęli odpowiednie środki ostrożności, ograniczając pracę do wirusów infekujących bakterie, ale badanie uwypukla potrzebę zabezpieczeń, które nadążałyby za szybko rozwijającymi się możliwościami AI w biologii.