La IA diseña virus que infectan bacterias: 16 resultan viables

Investigadores han utilizado un modelo de inteligencia artificial para diseñar virus completamente nuevos capaces de infectar bacterias, según un estudio publicado en Science el 6 de agosto de 2026. El trabajo, realizado por científicos del Instituto Arc de Palo Alto y la Universidad de Stanford, produjo 16 virus funcionales que eran al menos tan viables como el virus natural Phi X-174, y algunos se reproducían más rápido.

El equipo empleó modelos de lenguaje genómico llamados Evo 1 y Evo 2, entrenados con billones de nucleótidos para aprender la "gramática" del código genético. Para este experimento, los modelos se entrenaron adicionalmente con unas 15.000 virus de la misma familia que el Phi X-174, un virus que solo infecta bacterias E. coli, y el alcance se limitó explícitamente para excluir cualquier cosa que pudiera infectar a humanos, otros animales, plantas u hongos.

Evo generó alrededor de 700.000 posibles secuencias virales nuevas, de las cuales los investigadores seleccionaron las 285 más prometedoras. Fabricaron el ADN de estas candidatas y lo insertaron en bacterias, obteniendo 16 virus funcionales. El estudio destaca tanto los beneficios potenciales como los riesgos de esta tecnología, ya que los virus diseñados por IA podrían mejorar las terapias génicas, ayudar a los investigadores a comprender mejor los genomas y producir herramientas para atacar bacterias dañinas.

Sin embargo, la misma tecnología podría ser mal utilizada para diseñar virus altamente contagiosos o mortales, lo que genera preocupaciones sobre el entorno regulatorio actual. Los investigadores ya han demostrado que los chatbots estándar pueden proporcionar ayuda preocupante para planificar armas biológicas, y un modelo que puede diseñar genomas lleva esa amenaza a otro nivel.

Los científicos tomaron las precauciones adecuadas al limitar su trabajo a virus que infectan bacterias, pero el estudio subraya la necesidad de salvaguardias para seguir el ritmo de las capacidades de IA en rápida evolución en biología.