OpenAI affirme que sa première puce bat Blackwell en efficacité

OpenAI a publié des benchmarks affirmant que Jalapeño, sa première puce d'IA conçue en interne, surpasse les systèmes Blackwell de Nvidia en efficacité — une pièce de première génération qui bat le vaisseau amiral du leader sur la tâche précise pour laquelle elle a été construite.

Selon les chiffres d'OpenAI, Jalapeño fournit 1,5 à 1,9 fois plus de travail d'IA par watt à débit maximal que les meilleurs systèmes disponibles dans le commerce, avec une latence de bout en bout 1,7 à 3,6 fois plus faible et des performances jusqu'à 4,1 fois supérieures sur les charges interactives. Les tests ont fait tourner trois modèles ouverts de tailles très différentes : GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B et Kimi K2.5, fort de mille milliards de paramètres. Le cabinet SemiAnalysis a vérifié sur place certaines exécutions, et son verdict a eu un poids inhabituel : les puces de première génération ne sont d'ordinaire pas compétitives, a-t-il noté — celle d'OpenAI bat Nvidia.

Les réserves comptent autant que les chiffres. Jalapeño est une puce d'inférence uniquement : elle exécute des modèles entraînés mais ne peut pas les entraîner, ce qui laisse intact le marché de l'entraînement, là où Nvidia est la plus forte. SemiAnalysis a aussi souligné que la comparaison équitable n'est pas Blackwell mais la plateforme Vera Rubin de Nvidia, plus récente, toutes deux utilisant de la mémoire HBM4 ; Jalapeño y reste devant en débit de tokens par mégawatt, mais Rubin embarque des optimisations qui manquent à la puce d'OpenAI. Et celle-ci n'est pas encore un produit : elle existe sous forme d'échantillons d'ingénierie, pas de matériel déployé à grande échelle.

Le plus frappant est la vitesse. En travaillant avec Broadcom, OpenAI est passée des premiers travaux de conception au plan final en environ neuf mois, et du démarrage à la fabrication en environ seize — un calendrier qui, si les benchmarks se confirment en production, comprime en un seul cycle de produit ce qui constituait historiquement des années d'avance.

Le moment choisi aiguise le message : ces affirmations tombent la semaine de la publication des résultats de Nvidia, et elles prolongent une tendance plus qu'elles ne l'inaugurent. Google conçoit ses propres TPU depuis une décennie, Amazon fabrique Trainium, et Anthropic a annoncé ce mois-ci la constitution de sa propre équipe de silicium sur mesure. Nvidia vend toujours le matériel qui entraîne pratiquement tous les modèles de pointe. Mais l'inférence — le métier de servir les modèles aux utilisateurs, qui grandit avec chaque nouveau client — est précisément là où ses plus gros clients bâtissent désormais leurs alternatives, et Jalapeño est la première de ces puces dont le fabricant affirme, avec l'accord partiel d'un tiers, avoir battu Nvidia du premier coup.