Step 5 de StepFun obtient 44 points pour 1 dollar

L'entreprise shanghaïenne StepFun a présenté Step 5 Preview le 20 septembre 2026 et ouvert le même jour l'accès par API et par son Studio. Il s'agit d'un système à mélange d'experts (MoE) clairsemé d'environ 600 milliards de paramètres au total, dont quelque 27 milliards sont actifs pour chaque token. La société d'évaluation Artificial Analysis, qui a depuis fait passer le modèle dans sa propre batterie de tests, lui attribue une fenêtre de contexte d'un million de tokens et la prise en charge des entrées texte et image. Une brève du fil d'actualité de KuCoin titrait sur 100 000 tokens, mais le résumé de cette même brève, comme toutes les autres sources, indique un million.

Le chiffre qui retient l'attention, c'est le prix. Artificial Analysis affiche Step 5 Preview à 1,00 dollar le million de tokens d'entrée et 2,70 dollars le million de tokens de sortie, avec 95 % de remise sur l'entrée mise en cache. Sur le même site, GPT-5.6 Sol (max) d'OpenAI est affiché à 4,00 et 20,00 dollars : StepFun demande donc environ sept fois moins pour la sortie.

Côté capacités, Artificial Analysis a noté Step 5 Preview 43,7 sur son Intelligence Index, arrondi à 44 sur la fiche du modèle, face à une médiane de 24 pour des modèles comparables. Cela le place à égalité avec Kimi K3 (max), à 43,6, et derrière GPT-5.6 Sol (max), à 47,0. Faire tourner l'index complet a coûté 922,84 dollars avec Step 5 Preview contre 3 464,84 avec GPT-5.6 Sol, soit 0,71 dollar par tâche contre 1,99. La vitesse mesurée est d'environ 100 tokens par seconde, au-dessus de la médiane de 70, avec une réserve : le modèle est, selon ses termes, très verbeux, avec 160 millions de tokens produits sur l'index contre une médiane de 92 millions. Cela grignote une partie de la remise, car c'est la sortie que les utilisateurs paient le plus cher.

Sur l'architecture, Pandaily décrit une pile transformer étroite et profonde de 92 couches ; StepFun avance que cela offre des chemins d'information plus longs pour le raisonnement implicite en plusieurs étapes pendant qu'un agent lit le retour de ses outils. Le même article détaille une attention clairsemée à requêtes groupées avec fusion de tokens par blocs qui, selon l'entreprise, ramène le coût de l'indexeur et de la sélection top-k à environ un huitième. StepFun vise les tâches d'agent de longue haleine : code, ingénierie logicielle, analyse financière et travail professionnel du savoir.

Reste en suspens l'ouverture des poids. StepFun annonce leur publication complète le 15 octobre 2026 : un plan déclaré, pas une livraison. Pandaily a rapporté qu'au moment de l'annonce, le dépôt Hugging Face du modèle ne contenait qu'un fichier .gitattributes de remplissage. Les gains d'efficacité avancés par StepFun n'ont pas non plus été reproduits de façon indépendante. Si les poids arrivent, un modèle qui note à quatre points des meilleurs deviendra téléchargeable et exécutable par n'importe qui.

Transparence : le processus éditorial de NewUJ utilise les modèles Claude d'Anthropic.