Anthropic recrute un pionnier des TPU de Google pour ses puces IA

# Anthropic recrute un pionnier des TPU de Google pour ses puces IA

Anthropic accélère son développement dans le matériel IA sur mesure en recrutant l'un des principaux artisans du programme Tensor Processing Unit de Google, alors que le créateur de Claude commence à bâtir ses propres capacités en semi-conducteurs.

Amir Salek, ancien cadre de Google qui a contribué à diriger les efforts de puces sur mesure de l'entreprise, rejoint l'équipe de calcul d'Anthropic, selon Bloomberg.

Cette décision est significative car Anthropic a déjà confirmé qu'elle constituait une équipe interne pour concevoir des puces optimisées pour Claude.

Ensemble, ces développements suggèrent que l'une des plus grandes entreprises d'IA au monde souhaite un contrôle accru sur le matériel qui sous-tend ses modèles.

## Anthropic recrute un vétéran des TPU de Google

Salek a passé près d'une décennie chez Google et a contribué à diriger son programme de puces sur mesure.

Durant son passage, il a participé à la livraison des sept premières générations des Tensor Processing Units (TPU) de Google, selon Bloomberg.

Les TPU sont des processeurs spécialisés conçus spécifiquement pour les charges de travail d'apprentissage automatique.

Contrairement aux processeurs généralistes, les accélérateurs IA peuvent être optimisés autour des calculs matriciels massifs nécessaires pour entraîner et exécuter des réseaux de neurones.

La décision de Google de développer des TPU a donné à l'entreprise une alternative à la dépendance exclusive aux GPU de sociétés comme Nvidia.

Anthropic entame maintenant un parcours similaire.

Salek rejoindra l'organisation de calcul d'Anthropic et relèvera de James Bradbury, selon Bloomberg.

Avant Google, Salek a également passé plusieurs années chez Nvidia, ce qui lui donne une expérience dans deux des entreprises les plus importantes du matériel IA moderne.

## Anthropic a déjà confirmé ses projets de puces sur mesure

Ce recrutement fait suite à une annonce majeure d'Anthropic plus tôt ce mois-ci.

Le 5 août, l'entreprise a confirmé qu'elle créait une équipe interne de silicium sur mesure pour concevoir des puces pour ses modèles d'IA Claude.

Anthropic a déclaré vouloir que des ingénieurs de toute la pile matérielle et logicielle travaillent ensemble sur des processeurs spécifiquement optimisés pour ses modèles.

L'objectif est de rendre Claude plus rapide et plus efficace tout en soutenant l'échelle énorme requise par des services d'IA de plus en plus populaires.

La page carrières actuelle d'Anthropic montre également que l'entreprise recrute pour des postes liés au matériel, notamment un poste d'ingénieur de recherche axé sur l'apprentissage par renforcement pour la conception de puces et l'ingénierie des noyaux TPU.

Cela rend le recrutement de Salek particulièrement notable.

Anthropic n'explore plus simplement l'idée de concevoir des puces.

Elle recrute des personnes ayant de l'expérience dans la construction de certains des accélérateurs IA les plus performants au monde.

## Pourquoi Claude a-t-il besoin de sa propre puce ?

Faire fonctionner des modèles d'IA de pointe nécessite d'énormes quantités de puissance de calcul.

Les entreprises développant des systèmes comme Claude se sont traditionnellement fortement appuyées sur des processeurs conçus par d'autres sociétés.

Anthropic utilise actuellement une stratégie d'infrastructure diversifiée qui inclut des technologies d'Amazon Web Services, Google, Nvidia et AMD.

L'entreprise affirme qu'elle continuera à utiliser ces plateformes même en développant son propre silicium.

Mais le matériel sur mesure offre plusieurs avantages potentiels.

Au lieu de concevoir des logiciels autour du matériel disponible, Anthropic pourrait éventuellement concevoir Claude et ses processeurs ensemble.

Cela pourrait améliorer les performances, réduire la consommation d'énergie et potentiellement abaisser le coût de génération des réponses IA.

Cela pourrait également réduire l'exposition aux pénuries des accélérateurs IA les plus avancés.

Anthropic a cité la disponibilité limitée des puces comme l'une des motivations derrière sa décision de créer une équipe de silicium sur mesure.

## Nvidia ne disparaîtra pas des centres de données d'Anthropic

Développer un accélérateur IA sur mesure ne signifie pas qu'Anthropic abandonne Nvidia ou ses autres partenaires matériels.

Anthropic a explicitement décrit cette initiative comme faisant partie d'une stratégie multi-puces.

L'entreprise s'attend à ce que les GPU Nvidia, les TPU de Google, les processeurs Trainium d'Amazon et le matériel AMD continuent de jouer des rôles importants dans son infrastructure.

Construire un processeur de pointe est également extrêmement coûteux.

Reuters a rapporté que le développement d'une puce IA avancée peut coûter environ 500 millions de dollars, une fois l'ingénierie, la vérification et la préparation à la fabrication incluses.

Anthropic n'a pas annoncé quand son premier processeur conçu en interne pourrait apparaître ni quel fabricant de semi-conducteurs le produirait.

Cela signifie que tout accélérateur Claude conçu par Anthropic est probablement encore loin.

## Les entreprises d'IA veulent plus de contrôle sur leur matériel

La décision d'Anthropic reflète un changement beaucoup plus large dans l'industrie de l'intelligence artificielle.

Les plus grandes entreprises d'IA considèrent de plus en plus les puces comme un élément stratégique de leur activité plutôt que comme un composant qu'elles achètent simplement.

Google développe des TPU depuis des années.

Amazon a Trainium et Inferentia.

Meta a développé son accélérateur MTIA.

OpenAI a également poursuivi le développement de silicium sur mesure.

Maintenant, Anthropic construit sa propre équipe.

La raison est simple : les modèles d'IA deviennent si coûteux à entraîner et à exploiter que même de petites améliorations de l'efficacité matérielle peuvent produire d'énormes économies lorsqu'elles sont multipliées à travers des centres de données massifs.

Un plus grand contrôle sur la conception des puces peut également permettre aux développeurs d'IA d'optimiser les processeurs autour des charges de travail exactes générées par leurs modèles.

## Les ambitions de calcul d'Anthropic grandissent

L'entreprise sécurise simultanément d'énormes quantités d'infrastructure de calcul.

En juin, Apollo et Blackstone ont soutenu une expansion d'environ 35 milliards de dollars de la capacité de calcul liée à Anthropic et Broadcom, selon Reuters.

La première phase implique environ un gigawatt de capacité de calcul, avec des plans à plus long terme liés à des déploiements nettement plus importants.

Cela aide à montrer l'ampleur du problème qu'Anthropic tente de résoudre.

Claude n'est plus simplement un logiciel fonctionnant sur une poignée de GPU.

Soutenir des modèles d'IA de pointe nécessite de plus en plus des centres de données, des réseaux spécialisés, des infrastructures électriques et des centaines de milliers de processeurs avancés.

En recrutant l'un des architectes de l'effort TPU de Google, Anthropic signale qu'elle veut participer beaucoup plus profondément à cette pile technologique.

La concurrence entre les entreprises d'IA ne porte plus seulement sur qui a le meilleur modèle.

De plus en plus, elle porte aussi sur qui contrôle les puces qui le sous-tendent.