AWS und Nvidia wollen bis 2028 zwei Millionen weitere GPUs

AWS und Nvidia erklärten am Mittwoch, sie würden 2027 und 2028 zwei Millionen zusätzliche Nvidia-GPUs in der globalen AWS-Infrastruktur bereitstellen und damit eine KI-Rechenpartnerschaft ausbauen, die nach Angaben beider Unternehmen schneller von der Nachfrage überholt wurde, als beide erwartet hatten.

Die neue Zusage umfasst Nvidias Blackwell-Ultra-, Rubin- und Rubin-Ultra-Chips. Sie baut auf einer erst vor fünf Monaten auf Nvidias GTC-Entwicklerkonferenz gemachten Zusage von mehr als einer Million GPUs für 2026 auf; jene frühere Zuteilung sei, so die Unternehmen, schneller als prognostiziert aufgebraucht worden. Mit der neuen Ergänzung summiert sich AWS' öffentlich bekannte Nvidia-GPU-Zusage nun über einen Zeitraum von rund drei Jahren auf mehr als 3 Millionen Einheiten.

Ein Teil der Erweiterung ist für Regierungsarbeit vorgesehen: 100.000 der GPUs sind für Workloads der US-Bundesregierung und der nationalen Sicherheit auf AWS-Infrastruktur bestimmt, die ab Impact Level 6 eingestuft ist, jener Stufe für die sensibelsten Regierungsdaten. Eine bestimmte Behörde nannten die Unternehmen nicht.

Der Deal bringt AWS auch über die reine GPU-Zahl hinaus neue Nvidia-Hardware. Nvidias Prozessoren der nächsten Generation, Vera, kommen zur AWS-Infrastruktur hinzu, ebenso NVLink Fusion mit Unterstützung für kundenspezifischen Hochleistungsspeicher sowie Nvidia Spectrum-Netzwerktechnik, optimiert für KI-Training im großen Maßstab. AWS erklärte, seine neuen G7-Instanzen lieferten die 4,6-fache KI-Inferenzleistung und die 2,1-fache Grafikleistung der vorherigen G6-Generation, GPU-beschleunigte Datenverarbeitung laufe 3,7-mal schneller bei 30 Prozent besserem Preis-Leistungs-Verhältnis, und Vektorindizierung sei 9-mal schneller bei einem Viertel der Kosten.

"NVIDIA und AWS haben einen der großen Wachstumsmotoren des KI-Zeitalters aufgebaut, und die Nachfrage läuft jeder Prognose voraus", sagte Nvidia-Chef Jensen Huang in einer Erklärung. AWS-Chef Matt Garman sagte, Kunden wollten "die Freiheit, die besten Werkzeuge für ihre KI-Workloads zu wählen, und sie wollen die Gewissheit, dass alles nahtlos zusammenarbeitet." Die Unternehmen beschreiben ihre 16 Jahre umfassende Partnerschaft als über GPUs hinausgehend, hin zu eigenen Chips, Netzwerktechnik, offenen Modellen, Datenverarbeitung und Robotik.

Finanzielle Details zur neuen Kapazität wurden nicht genannt.