DeepMind yapay zekası kasırgaları bir gün önce tahmin ediyor

Google DeepMind tarafından geliştirilen bir yapay zeka modeli, mevcut tahmin sistemlerine kıyasla kasırgaları tam bir gün daha erken tahmin edebiliyor. 6 Ağustos 2026'da Nature dergisinde yayımlanan araştırmaya göre WeatherNext modeli, üç günlük tahminleri önceki modellerin iki günlük tahminleri kadar isabetli yaptı ve yıkıcı fırtınalar için daha erken uyarı sağladı. Bu ek süre, Jamaika'da felaket boyutunda sel ve toprak kaymalarına yol açan Melissa Kasırgası'na karşı toplulukların hazırlanmasına yardımcı oldu.

ABD Ulusal Kasırga Merkezi direktörü Mike Brennan, tahliyelerin organize edilmesi ve malzeme stoklanması için birkaç saatlik ek uyarının bile kritik olabileceğini söyledi. "Bu tür kararlarda zaman gerçekten altın değerinde" diyen Brennan, tahmin doğruluğunu bir gün ileriye taşıyabilmenin "gerçekten değerli" olduğunu belirtti. Araştırmacılar, tarihsel olarak böyle bir sıçramanın on yıllık bir çalışma gerektireceğini ifade ediyor.

Kasırgalar, birden fazla uzamsal ölçeği içerdikleri için tahmin edilmesi zorlu fırtınalardır. Atmosfer Araştırmaları İşbirliği Enstitüsü'nde tropikal siklon grup lideri ve makalenin ortak yazarı Kate Musgrave, bir fırtınanın rotasını tahmin etmenin küresel ölçekte hava durumu verileri gerektirdiğini, yoğunluk tahminlerinin ise atmosfer ve okyanus koşullarına ilişkin çok daha ince yerel verilere ihtiyaç duyduğunu açıkladı. Önceki yapay zeka modelleri yoğunluk tahmininde zorlanıyordu, ancak WeatherNext başarılı oldu. Melissa Kasırgası sırasında Ulusal Kasırga Merkezi, fırtına henüz Kategori 1 iken Kategori 5 olacağını öngörebildi; bu bir ilkti.

Google DeepMind'da araştırma bilimcisi ve baş yazar Ferran Alet, ekibin siklon verilerinin azlığını telafi etmek için modeli çok miktarda genel hava durumu verisiyle eğittiğini söyledi. Model, nispeten kaba çözünürlüklü atmosferik girdiler kullanıyor, ancak bilim insanlarını şaşırtan fırtına yoğunluğu sinyallerini yakalıyor. Alet, "Topluluğa modelimizin yalnızca nispeten kaba çözünürlük kullandığını söylediğimizde şok oldular" dedi. 2026'da model, fırtına başına 1.000 olası senaryo üretiyor; 2025'te bu sayı 50 idi. Bu, tahmincilerin kelebek etkisini hesaba katmasına yardımcı oluyor.

Canlı kullanıma geçilmeden önce model, geriye dönük verilerle test edildi ve sonuçlar o kadar güçlüydü ki araştırmacılar gerçek zamanlı olarak geçerli olacağına şüpheyle yaklaştı. Musgrave, performansın gerçekten de geçerli olduğunu ve herkesi şaşırttığını söyledi. Ancak Brennan, yapay zeka modelinin birçok araçtan yalnızca biri olduğu ve hiçbir modelin gelecekteki her fırtına için en iyisi olmasının garanti edilemeyeceği uyarısında bulundu. Tahminleri hayat kurtaran etki uyarılarına dönüştürmek için insan unsuru şart.

Google DeepMind, kasırga sezonunda kullanılan WeatherNext modellerini açık kaynak haline getirdiğini duyurdu; böylece dünya genelindeki araştırmacılar bunları kullanıp geliştirebilecek. Alet, bunun siklon davranışına ilişkin yeni bilimsel keşiflere yol açacağını umduğunu belirterek, "Bence yapay zeka bize evrenin yasalarını araştırmak için yeni araçlar veriyor" dedi.