Mistral 135 milyar dolar değerle 2 milyar dolar topladı

Avrupa merkezli yapay zeka laboratuvarı Mistral, Amerikan şirketlerinin tescilli modellerine yönelik güvenlik endişelerinden ve jeopolitik gerilimlerden yararlanıyor. CEO Arthur Mensch, şirketin büyük ölçüde açık kaynak lisanslarıyla yayımladığı açık ağırlıklı modellerin, denetimsiz kurumsal gücü önlediğini ve yapay zeka teknolojisine kesintisiz erişim sağladığını savunuyor. Bu görüş, Trump yönetiminin Haziran ayında Anthropic ve OpenAI modellerinin dağıtımını kısıtlaması ve ardından kapalı ağırlıklı sistemlerde güvenlik risklerinin ortaya çıkmasıyla daha da güç kazandı. Mensch'e göre açık kaynağın kazanamaması durumunda "oldukça karanlık bir dünya" bizi bekliyor.

Şirketin mali durumu önemli ölçüde güçlendi. Geçen Eylül ayında Mistral, 13,5 milyar dolar değerleme üzerinden yaklaşık 2 milyar dolar topladı ve değerlemesini 23 milyar dolara çıkaracak yeni bir tur için hazırlık yaptığı bildiriliyor. Gelirinin son bir yılda yirmi kat arttığı, Fransa hükümeti, Microsoft, HSBC ve diğerleriyle yapılan anlaşmalarla desteklendiği belirtiliyor. Avrupa Politika Çalışmaları Merkezi araştırma direktörü Andrea Renda, AB'nin teknolojik egemenlik çabası ve ABD düşmanlığının, performansı olağanüstü olmasa da Mistral için elverişli bir ortam yarattığını ifade ediyor.

Mistral'ın stratejisi, yapay zeka tedarik zinciri güvenliğine ilişkin artan endişelere yanıt veriyor. Mensch, yapay zekayı enerjiye benzeterek, tek bir kuruluşun erişimi kesmesini önlemek için çeşitli kaynaklara ihtiyaç olduğunu vurguluyor. Donald Trump'ın Beyaz Saray'a dönüşü bu argümanı daha da ikna edici kıldı; zira ABD hükümeti, ticaret ortaklarına karşı yapay zeka yeteneklerini kullanmaya istekli olduğunu gösteriyor. Mensch WIRED'e "Yapay zeka giderek daha fazla büyük bir güç vektörü olarak anlaşılıyor" dedi. Startup hızlandırıcı StemAI'nin kurucusu ve Mistral'da kişisel hissedar olan Nicolas Granatino, açık kaynak ekosistemine katılımın ABD ve Çin'in kaldıraç gücünü azalttığını savunuyor.

Mistral, iş modelini Amerikan laboratuvarlarının izlediği süper zeka yarışından uzaklaşarak imalat, kamu hizmetleri ve finansal hizmetler gibi sektörler için daha küçük, özelleştirilmiş modellere odaklayacak şekilde değiştirdi. Şirket, bulut işi ve müşteri kuruluşların içine yerleşen bir mühendis ekibi geliştirdi; bu da açık ağırlıklı modellerin para kazanmasını daha uygulanabilir kılıyor. Granatino, bu ürünün ortaya çıkmasının açık kaynak taahhüdünü kolaylaştırdığını, çünkü gelirin altyapıyı işletmekten ve müşterilerin kendi verileriyle modelleri özelleştirmesine yardımcı olmaktan gelebileceğini belirtiyor.

Damıtma (distillation), yani daha yetenekli bir modelin çıktıları üzerinde daha az yetenekli bir yapay zeka modelinin eğitilmesi süreci, Amerikan laboratuvarlarının tescilli modellerinin performans avantajını aşındırıyor. Cambridge Üniversitesi'nde makine öğrenimi profesörü olan Neil Lawrence, damıtmayı durdurmanın zor göründüğünü söylüyor. Mistral gibi açık kaynak odaklı şirketler için bu daha az sorun çünkü modelleri zaten erişilebilir durumda. Açık ağırlıklı modellerin pazar payı, DeepSeek gibi Çin modellerinin hızla benimsenmesiyle birlikte keskin bir şekilde artıyor gibi görünüyor; ancak kamuya açık verilerdeki boşluklar tabloyu karmaşıklaştırıyor.

Mensch, ABD kontrolü dışında yapay zeka sistemleri kurmanın mümkün olduğunu göstermenin pazar yapısını değiştirdiğini iddia ediyor. Daha fazla işletme açık ağırlıklı modellere yöneldikçe, Amerikan laboratuvarlarının sıkı kontrolü gevşiyor. Mistral'ın bu noktadaki konumu, ister öngörü ister şans eseri olsun, yapay zeka ortamının merkeziyetsiz ve erişilebilir teknolojiye doğru kaydığını vurguluyor.