Oplosbaar beveiligingslek in LLM's laat aanvallers veiligheid omzeilen

Op 30 juli 2026 presenteerden onderzoekers een paper op de International Conference on Machine Learning waarin zij stellen dat grote taalmodellen een fundamenteel, onoplosbaar beveiligingslek hebben. Het lek komt voort uit de manier waarop modellen de bron van instructies identificeren, waardoor ze kwetsbaar zijn voor aanvallen die de veiligheidstraining omzeilen.