Intelligence artificielle
LLM : une faille irréparable permet de contourner la sécurité
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Le 30 juillet 2026, des chercheurs ont présenté un article à la Conférence internationale sur l'apprentissage automatique affirmant que les grands modèles de langage présentent une faille de sécurité fondamentale et insoluble. Cette faille provient de la manière dont les modèles identifient la source des instructions, les rendant vulnérables à des attaques qui contournent l'entraînement à la sécurité.
Sources
- MIT Technology ReviewSecondaire
Associé
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