Studi Ungkap Cacat Tak Terperbaiki pada LLM yang Memungkinkan Serangan

Pada 30 Juli 2026, para peneliti mempresentasikan makalah di International Conference on Machine Learning yang menyatakan bahwa model bahasa besar memiliki cacat keamanan fundamental yang tidak dapat diperbaiki. Cacat ini berasal dari cara model mengidentifikasi sumber instruksi, membuatnya rentan terhadap serangan yang melewati pelatihan keamanan.