LLM存在不可修复漏洞，攻击者可绕过安全限制

2026年7月30日，研究人员在国际机器学习大会上发表论文，指出大语言模型存在根本性且无法解决的安全漏洞。该漏洞源于模型识别指令来源的方式，使其容易受到绕过安全训练的攻击。