Inteligência artificial
Falha irreparável em LLMs permite burlar segurança, diz estudo
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Em 30 de julho de 2026, pesquisadores apresentaram um artigo na Conferência Internacional sobre Aprendizado de Máquina argumentando que grandes modelos de linguagem têm uma falha de segurança fundamental e insolúvel. A falha decorre de como os modelos identificam a origem das instruções, tornando-os vulneráveis a ataques que contornam o treinamento de segurança.
Fontes
- MIT Technology ReviewSecundária
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