Künstliche Intelligenz
LLMs haben unheilbaren Fehler: Angreifer umgehen Sicherheit
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Am 30. Juli 2026 präsentierten Forscher auf der International Conference on Machine Learning ein Paper, das argumentiert, dass große Sprachmodelle einen grundlegenden, unlösbaren Sicherheitsfehler aufweisen. Der Fehler liegt darin, wie Modelle die Quelle von Anweisungen identifizieren, was sie anfällig für Angriffe macht, die das Sicherheitstraining umgehen.
Quellen
- MIT Technology ReviewSekundär
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