Estudio: el desorden puede hacer más estables las redes

Durante décadas, la ingeniería ha construido redes con piezas lo más parecidas posible, partiendo de que la uniformidad aporta estabilidad. Un estudio publicado en la revista Science el 17 de septiembre de 2026 sostiene que esa premisa suele funcionar al revés. El trabajo, titulado "Disorder-promoted stability" (DOI: 10.1126/science.aeg3946), procede de un grupo de la Universidad Northwestern dirigido por Adilson Motter, catedrático de Física y Astronomía y director del Center for Network Dynamics de la universidad, con el investigador posdoctoral Arthur Montanari y el estudiante de doctorado Pietro Zanin como coautores principales.

El equipo construyó un marco matemático general para redes situadas cerca de un estado estable y calculó si una pequeña perturbación se desvanece o crece hasta volcar el sistema. Al comparar redes formadas por componentes idénticos con redes cuyos nodos y enlaces difieren, comprobaron que las desiguales pueden ser las más estables. "Si haces el sistema más homogéneo, pierdes estabilidad", declaró Motter en el anuncio de Northwestern.

El resultado lleva una condición adjunta, y es justo lo que impide convertirlo en un eslogan. "El desorden puede estabilizar las redes, pero solo cuando la dinámica de los nodos es lo bastante rica", dijo Motter: los componentes individuales necesitan un comportamiento interno suficientemente rico para que el efecto aparezca siquiera. Añadió que los modelos simplificados pueden eliminar sin querer el mismo efecto estabilizador que se pretende captar, una explicación de por qué pasó inadvertido tanto tiempo. Montanari planteó la utilidad práctica del marco no como maximizar el desorden, sino como dar con la dosis correcta: puede ayudar a "identificar el nivel de desorden que logra una estabilidad óptima".

Su relevancia más allá de la física está en la lista de sistemas que toca. Los investigadores examinaron redes eléctricas y sus generadores, sistemas neurológicos, redes tróficas, el comportamiento de bandadas y enjambres de drones, y materiales diseñados. Montanari señaló que el marco podría explicar algo con lo que la ecología convive desde los años setenta: los modelos llevan mucho tiempo prediciendo que los ecosistemas diversos deberían colapsar, mientras que los ecosistemas diversos reales siguen en pie. "Los sistemas reales rara vez son uniformes", dijo. "Las aves difieren en personalidad, las neuronas varían en forma e incluso nuestras relaciones sociales pueden ser asimétricas."

El trabajo amplía resultados previos del mismo grupo. Un estudio de 2020 en Nature Physics halló que los generadores eléctricos se sincronizan mejor cuando operan de forma ligeramente distinta entre sí, y un artículo de 2025 en Nature Communications encontró efectos estabilizadores comparables en modelos de bandadas y enjambres de drones. El nuevo artículo aporta la teoría general a la que apuntaban esos casos concretos.

Lo que todavía no ha ocurrido es la aplicación. Se trata de un marco matemático con modelización y aplicaciones propuestas, no de un cambio ya introducido en ninguna red en funcionamiento ni en un material fabricado, y los investigadores son explícitos: el beneficio se sitúa en un rango moderado, y si se lleva el desorden demasiado lejos la estabilidad vuelve a degradarse. La pregunta abierta es de ingeniería: si los operadores de red y los diseñadores de materiales podrán identificar ese rango para un sistema concreto e incorporar las diferencias de forma deliberada. El estudio contó con financiación del Army Research Office, la National Science Foundation y la Fundación Simons.