ذكاء DeepMind الاصطناعي يتنبأ بالأعاصير قبل يوم من النماذج الحالية

كشف بحث نُشر في مجلة Nature في 6 أغسطس 2026 أن نموذجًا للذكاء الاصطناعي طورته Google DeepMind يمكنه التنبؤ بالأعاصير قبل يوم كامل مقارنة بأنظمة التنبؤ الحالية. وقدّم نموذج WeatherNext توقعات لثلاثة أيام بدقة تعادل توقعات يومين من النماذج السابقة، مما منح المتنبئين تحذيرات مبكرة من العواصف المدمرة. وساعد هذا الوقت الإضافي المجتمعات على الاستعداد لإعصار ميليسا، الذي تسبب في فيضانات كارثية وانهيارات أرضية في جامايكا.

قال مايك برينان، مدير المركز الوطني الأمريكي للأعاصير، إن حتى ساعات قليلة من التحذير الإضافي يمكن أن تكون حاسمة لتنظيم عمليات الإخلاء وتجهيز الإمدادات. وأضاف: "الوقت ذهب حقًا عندما يتعلق الأمر بهذا النوع من القرارات"، واصفًا القدرة على تمديد دقة التوقعات ليوم إضافي بأنها "قيّمة حقًا". ويقول الباحثون إن مثل هذه القفزة كانت تتطلب تاريخيًا عقدًا من العمل.

من المعروف أن التنبؤ بالأعاصير صعب للغاية لأنها تنطوي على مقاييس مكانية متعددة. وأوضحت كيت موسغريف، قائدة مجموعة الأعاصير المدارية في المعهد التعاوني لأبحاث الغلاف الجوي والمؤلفة المشاركة، أن التنبؤ بمسار العاصفة يتطلب بيانات طقس عالمية النطاق، بينما تتطلب توقعات الشدة بيانات محلية أدق بكثير عن الظروف الجوية والمحيطية. وواجهت النماذج الاصطناعية السابقة صعوبة في توقع الشدة، لكن WeatherNext نجح في ذلك. وخلال إعصار ميليسا، تمكن المركز الوطني للأعاصير من التنبؤ بعاصفة من الفئة الخامسة عندما كانت لا تزال من الفئة الأولى فقط، وهي سابقة أولى من نوعها.

قال فيران أليت، عالم أبحاث في Google DeepMind وأحد المؤلفين الرئيسيين، إن الفريق درّب النموذج على كميات هائلة من بيانات الطقس العامة لتعويض ندرة بيانات الأعاصير. ويستخدم النموذج مدخلات جوية بدقة خشنة نسبيًا، ومع ذلك يلتقط إشارات حول شدة العاصفة فاجأت العلماء. وقال أليت: "عندما أخبرنا المجتمع العلمي أن نموذجنا يستخدم دقة خشنة نسبيًا، صُدموا". في عام 2026، يولّد النموذج 1000 سيناريو محتمل لكل عاصفة، ارتفاعًا من 50 في عام 2025، مما يساعد المتنبئين على مراعاة تأثير الفراشة.

قبل النشر المباشر، خضع النموذج لاختبارات على بيانات بأثر رجعي، وكانت النتائج قوية لدرجة أن الباحثين شككوا في إمكانية تحقيقها في الوقت الفعلي. وقالت موسغريف إن الأداء ظل صحيحًا، مما فاجأ الجميع. ومع ذلك، حذّر برينان من أن نموذج الذكاء الاصطناعي هو أداة واحدة من بين أدوات كثيرة، ولا يوجد نموذج واحد مضمون ليكون الأفضل لكل عاصفة مستقبلية. ويبقى العنصر البشري ضروريًا لترجمة التوقعات إلى تحذيرات مؤثرة تنقذ الأرواح.

أعلنت Google DeepMind أنها ستتيح نماذج WeatherNext المستخدمة خلال موسم الأعاصير كمصدر مفتوح، مما يسمح للباحثين في جميع أنحاء العالم باستخدامها وتحسينها. وأعرب أليت عن أمله في أن يؤدي ذلك إلى اكتشافات علمية جديدة حول سلوك الأعاصير، قائلاً: "أعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمنحنا أدوات جديدة للتعمق في قوانين الكون".