Meta Lihat Peluang AI Perusahaan Besar di Luar Agen

Meta memperluas ambisi kecerdasan buatan perusahaannya melampaui agen AI yang diluncurkan pada Juni, kata CEO Mark Zuckerberg dalam panggilan pendapatan pada 29 Juli 2026. Perusahaan berencana menawarkan API, agen bisnis, penjualan komputasi, dan layanan lain kepada pelanggan besar, berpotensi menciptakan aliran pendapatan baru di luar iklan dan langganan.

Zuckerberg mengatakan fokus awal adalah melayani basis pengiklan Meta yang sudah ada dengan agen AI yang bekerja di aplikasi perpesanan, memungkinkan bisnis berinteraksi dengan pelanggan melalui antarmuka AI. Ia membandingkan model tersebut dengan sistem iklan, menyatakan, "kami akan dibayar ketika kami memberikan hasil bagi bisnis tersebut," melihatnya sebagai perpanjangan kemitraan dengan jutaan pengiklan dan ratusan juta bisnis kecil di platform Meta.

Perusahaan juga melihat peluang untuk melayani pelanggan perusahaan yang lebih besar dengan menawarkan alat pengkodean, pengembangan, dan produktivitas internalnya secara eksternal. Zuckerberg mengakui bahwa menjual ke perusahaan adalah "otot yang berbeda" bagi Meta, yang secara historis berfokus pada iklan.

Mengenai penjualan komputasi, Meta menyeimbangkan pendapatan dengan rencana masa depannya sendiri, mencatat bahwa mereka dapat menjual komputasi dengan "premi signifikan di atas harga yang kami bayarkan." Zuckerberg memperingatkan agar tidak menjual semua komputasi untuk keuntungan jangka pendek, menggambarkan pendekatan "portofolio" yang mencampur rencana jangka panjang dan jangka pendek, terutama saat perusahaan bergerak menuju "superintelijen pribadi" yang membutuhkan perangkat keras baru.

Zuckerberg juga menguraikan ambisi AI agen perusahaan untuk konsumen, termasuk agen AI pribadi dan kacamata pintar AI. Meta menggunakan model bahasa besar untuk membangun aplikasi sosial dengan cepat, setelah meluncurkan aplikasi untuk penjual Marketplace, Grup Facebook, dan game vibe-coded, dengan lebih banyak eksperimen direncanakan. Zuckerberg berharap akan lebih mudah untuk meluncurkan aplikasi baru, menggunakan sistem rekomendasi untuk menskalakannya ke pengguna yang tertarik.