Step 5 de StepFun logra 44 puntos y cuesta 1 dólar

La empresa StepFun, con sede en Shanghái, anunció Step 5 Preview el 20 de septiembre de 2026 y abrió ese mismo día el acceso por API y por su Studio. Es un sistema disperso de mezcla de expertos (MoE) con unos 600.000 millones de parámetros en total, de los que alrededor de 27.000 millones se activan por cada token. La firma de evaluación Artificial Analysis, que ya lo ha pasado por su batería de pruebas, lo registra con una ventana de contexto de un millón de tokens y entradas de texto e imagen. Un teletipo de KuCoin tituló esa ventana en 100.000 tokens, pero el resumen de esa misma pieza, como el resto de fuentes, habla de un millón.

La cifra que llama la atención es el precio. Artificial Analysis lista Step 5 Preview a 1,00 dólar por millón de tokens de entrada y 2,70 dólares por millón de tokens de salida, con un 95 % de descuento en la entrada almacenada en caché. En la misma página, GPT-5.6 Sol (max) de OpenAI figura a 4,00 y 20,00 dólares: por la salida, StepFun cobra una séptima parte.

En capacidad, Artificial Analysis puntuó Step 5 Preview con 43,7 en su Índice de Inteligencia, redondeado a 44 en la ficha del modelo, frente a una mediana de 24 entre modelos comparables. Queda a la par de Kimi K3 (max), con 43,6, y por debajo de GPT-5.6 Sol (max), con 47,0. Ejecutar el índice completo costó 922,84 dólares con Step 5 Preview frente a 3.464,84 con GPT-5.6 Sol: 0,71 dólares por tarea frente a 1,99. La velocidad medida fue de unos 100 tokens por segundo, por encima de la mediana de 70, con una advertencia: el modelo es, en palabras de la firma, muy verboso y generó 160 millones de tokens en el recorrido del índice frente a una mediana de 92 millones. Eso erosiona parte del descuento, porque la salida es lo que más pagan los usuarios.

Sobre la arquitectura, Pandaily describe una pila transformer estrecha y profunda de 92 capas, que según StepFun ofrece rutas de información más largas para el razonamiento implícito de varios pasos mientras un agente lee la salida de sus herramientas. El mismo informe detalla una atención dispersa de consultas agrupadas con fusión de tokens por bloques que, según la compañía, reduce el coste del indexador y de la selección top-k a cerca de una octava parte. El objetivo son tareas de agente de largo recorrido: programación, ingeniería de software, análisis financiero y trabajo del conocimiento.

Lo que no está cerrado es la apertura de los pesos. StepFun dice que se publicarán el 15 de octubre de 2026: un plan anunciado, no una entrega. Pandaily informó de que, cuando salió el anuncio, el repositorio del modelo en Hugging Face solo contenía un archivo .gitattributes de relleno. Sus cifras de eficiencia tampoco se han reproducido de forma independiente. Si llegan, un modelo que puntúa a cuatro puntos de los líderes será algo que cualquiera podrá descargar y ejecutar.

Divulgación: el proceso editorial de NewUJ utiliza los modelos Claude de Anthropic.