Mistral capta 2.000 millones y Europa busca soberanía en IA

Mistral, el laboratorio europeo de inteligencia artificial, está sacando partido de las tensiones geopolíticas y de las preocupaciones sobre la seguridad de los modelos propietarios de las empresas estadounidenses. Su consejero delegado, Arthur Mensch, defiende que los modelos de peso abierto, que la compañía publica en su mayoría bajo licencias de código abierto, evitan un poder corporativo sin control y garantizan un acceso ininterrumpido a la tecnología de IA. Esta postura ha cobrado fuerza después de que la administración Trump restringiera en junio la distribución de los modelos de Anthropic y OpenAI, y de que incidentes posteriores revelaran riesgos de seguridad en los sistemas de peso cerrado. Según Mensch, la alternativa a que gane el código abierto es "un mundo bastante oscuro".

La situación financiera de la compañía se ha reforzado notablemente. El pasado septiembre, Mistral captó casi 2.000 millones de dólares con una valoración de 13.500 millones, y prepara otra ronda que elevaría su valoración hasta los 23.000 millones. Los ingresos se han multiplicado por veinte en el último año, gracias a acuerdos con el Gobierno francés, Microsoft, HSBC y otros clientes. Andrea Renda, directora de investigación del Centro de Estudios de Política Europea, señala que el empuje de la UE por la soberanía tecnológica y la hostilidad estadounidense crean un entorno favorable para Mistral, aunque su rendimiento no sea espectacular.

La estrategia de Mistral responde a la creciente preocupación por la seguridad de la cadena de suministro de la IA. Mensch compara la IA con la energía y subraya la necesidad de diversificar las fuentes para que ningún actor pueda cortar el acceso. El regreso de Donald Trump a la Casa Blanca ha hecho más convincente este argumento, ya que el Gobierno estadounidense muestra disposición a usar sus capacidades de IA contra sus socios comerciales. "Cada vez más, la IA se entiende como un vector importante de poder", declaró Mensch a WIRED. Nicolas Granatino, fundador de la aceleradora de startups StemAI y accionista particular de Mistral, sostiene que participar en el ecosistema de código abierto reduce la influencia de Estados Unidos y China.

Mistral ha reorientado su modelo de negocio hacia modelos más pequeños y personalizados para sectores como la manufactura, los servicios públicos y las finanzas, alejándose de la carrera hacia la superinteligencia que persiguen los laboratorios estadounidenses. La compañía ha desarrollado un negocio en la nube y un equipo de ingenieros que se integran en las organizaciones de los clientes, lo que hace más viable la monetización de los modelos de peso abierto. Granatino señala que esta oferta de productos facilita el compromiso con el código abierto, ya que los ingresos pueden provenir de la gestión de la infraestructura y de ayudar a los clientes a personalizar los modelos con sus propios datos.

La destilación, el proceso de entrenar un modelo de IA menor a partir de las salidas de uno más potente, está erosionando la ventaja de rendimiento de los modelos propietarios de los laboratorios estadounidenses. Neil Lawrence, catedrático de aprendizaje automático en la Universidad de Cambridge, sugiere que frenar la destilación parece difícil. Para empresas centradas en el código abierto como Mistral, esto es menos problemático porque sus modelos ya son accesibles. La cuota de mercado de los modelos de peso abierto parece estar aumentando con fuerza, impulsada por la rápida adopción de modelos chinos como DeepSeek, aunque las lagunas en los datos públicos complican el análisis.

Mensch afirma que demostrar la posibilidad de construir sistemas de IA fuera del control estadounidense está cambiando la estructura del mercado. A medida que más empresas recurren a los modelos de peso abierto, el dominio de los laboratorios estadounidenses se afloja. La posición de Mistral en este momento, ya sea por previsión o por fortuna, pone de relieve un cambio en el panorama de la IA hacia una tecnología descentralizada y accesible.