Alibaba gibt CT-KI für 146 Befunde als Open Source frei

Alibabas Forschungsarm DAMO Academy hat am 18. September mitgeteilt, dass er RADAR als Open Source freigegeben hat: ein Vision-Language-Modell, das eine einzelne kontrastverstärkte Abdomen-CT liest und 146 bildgebende Befunde — darunter bösartige Tumoren — in 18 anatomischen Strukturen markiert. Die zugrunde liegende Studie "An expert-level generalist AI for abdominal CT diagnosis" erschien in Science, Band 393, Ausgabe 6817, datiert auf den 17. September 2026.

Radiologie-KI wurde bislang meist Krankheit für Krankheit gebaut: ein Modell für Leberläsionen, ein weiteres für Pankreasraumforderungen, jedes auf handannotierten Daten trainiert und blind für alles außerhalb davon. RADAR entstand anders. Laut Abstract der Studie wurde es mit mehr als 400.000 kontrastverstärkten Abdomen-CT-Untersuchungen und 15 Millionen anatomiebezogenen Bild-Text-Paaren trainiert — direkt aus den klinischen Befundberichten, die Radiologen ohnehin geschrieben hatten, ohne manuelle Annotation. Die South China Morning Post berichtete, das Modell habe in knapp 40.000 realen Untersuchungen über 146 klinische Befunde hinweg einen mittleren AUC-Wert von 0,913 erreicht; auf dieser Skala steht 1,0 für perfekte Treffsicherheit. Das Forschungsteam nannte es "das weltweit erste generalistische medizinische Bildgebungsmodell auf Expertenniveau".

Klinisch zählt weniger das Modell allein als das Modell an der Seite eines Arztes. In der in der Studie zusammengefassten Reader-Studie erhöhte die RADAR-Unterstützung die diagnostische Sensitivität von 26 Radiologen um rund 10 Prozent. TechTimes berichtete, die mittlere diagnostische Genauigkeit von RADAR habe die von 23 dieser 26 Ärzte übertroffen und die Lesezeit pro Fall sei mit Unterstützung um mehr als 30 Prozent gesunken. Die Autoren schließen, generalistische KI könne "in allgemeinen und komplizierten radiologischen Aufgaben mit menschlichen Experten mithalten".

Kostenlos ist die Freigabe in einem genau umrissenen Sinn. Der Code steht auf GitHub unter der Apache-2.0-Lizenz, die Modellgewichte auf Hugging Face unter CC BY-NC-SA 4.0 — erlaubt ist die Forschungsnutzung, nicht aber der kommerzielle Einsatz ohne gesonderte Vereinbarung.

Offen bleibt einiges. RADAR ist eine begutachtete Forschungsfreigabe, kein zugelassenes Medizinprodukt: Es gibt weder eine FDA- noch eine CE- noch eine chinesische Zulassung, und für die klinische Diagnostik ist das Modell nicht freigegeben. Der validierte Anwendungsbereich umfasst ein einziges Protokoll, die kontrastverstärkte Abdomen-CT; Röntgenaufnahmen, Hirn-MRT und native Untersuchungen liegen außerhalb. TechTimes wies zudem darauf hin, dass die Trainingsaufnahmen überwiegend aus chinesischen Kliniken stammen, vor allem aus der Provinz Zhejiang, sodass die Leistung bei anderen Patientengruppen ungeprüft bleibt. Zhang Ling, leitender Algorithmenexperte bei DAMO, sagte laut TechTimes, die Trainingsmethode auf Organebene sei nicht von sich aus auf das Abdomen oder auf CT beschränkt und lasse sich auf Thorax-CT, Hirn-MRT und Netzhautaufnahmen ausweiten; erfolgt ist diese Ausweitung bislang nicht.

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